yolov7 python实现

要使用Python实现yolov7，您需要进行以下几个步骤：

1. 配置文件：您需要在/yolov7/cfg/training/目录下创建一个名为yolov7.yaml的配置文件，该文件用于配置模型。此外，还需要在/yolov7/data/目录下创建一个名为coco.yaml的数据集配置文件。。需要注意，可视化bbox时，需要根据resize时使用的ratio和padding数来还原出原始坐标，以在原始图像中显示出来。。确保输入的图像尺寸符合此要求。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python基于YOLOv7的口罩识别系统(源码＆教程)](https://blog.csdn.net/qunmasj89/article/details/127766619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [yolov7模型部署——代码实现（python版和c#版）](https://blog.csdn.net/qing2019/article/details/127864904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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