python sklearn的SVR
时间: 2023-12-23 07:21:37 浏览: 119
python SVR的使用
SVR是指支持向量回归（Support Vector Regression）模型，在Python的sklearn库中使用。在sklearn中，可以通过引入sklearn.svm模块来使用SVR。具体的引用代码如下：
```python
from sklearn.svm import SVR
```
使用SVR时，可以根据具体的需求设置不同的参数，例如kernel（核函数类型）、C（正则化参数）和epsilon（容忍度）。在创建SVR对象后，可以使用fit方法来拟合模型，并可以使用predict方法来进行预测。
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩