MATLAB选取矩阵某些行组成新矩阵，新矩阵大小改变

如果你想要选取矩阵的某些行组成一个新的矩阵，并且新矩阵的大小与原矩阵不同，你可以使用索引操作和拼接函数来实现。下面是一个示例代码：

% 假设有一个 4x3 的矩阵 A
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];

% 指定要选取的行索引
rows = [2 4];

% 使用索引操作提取指定行
submatrix = A(rows, :);

% 修改新矩阵的大小
newSize = [3 3]; % 新矩阵大小为 3x3
newMatrix = reshape(submatrix', newSize);

% 输出结果
disp(newMatrix);

运行这段代码后，你会得到一个新的矩阵 `newMatrix`，它是由原始矩阵 `A` 中的第2行和第4行组成，并且大小调整为3x3。你可以根据需要调整 `rows` 变量和 `newSize` 变量来选择其他行和调整新矩阵的大小。

希望这个例子能够帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。

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matlab随机选取矩阵元素组成新的矩阵

你可以使用MATLAB中的randperm函数来随机选取矩阵元素组成新的矩阵。根据你提供的引用，可以使用以下代码实现：

p7=randperm(700); % 生成1到700的随机排列
l7=p7(1:560); % 取前560个元素
v7=p7(561:630); % 取第561到第630个元素
t7=p7(631:700); % 取第631到第700个元素

通过这种方式，你可以得到新的矩阵l7、v7和t7，它们分别由原始矩阵中随机选取的元素组成。

matlab编一个傅里叶矩阵，并选取前20个傅里叶模态组成一个新的傅里叶矩阵，然后与他的转置相乘的代码

以下是Matlab代码实现：

% 生成傅里叶矩阵
N = 100; % 矩阵大小
F = zeros(N);
for k = 1:N
    for n = 1:N
        F(n, k) = exp(-2*pi*1i*(k-1)*(n-1)/N);
    end
end

% 提取前20个傅里叶模态，生成新矩阵
F20 = F(:, 1:20);

% 计算傅里叶矩阵与其转置相乘的结果
result = F20 * F20';

其中，`N`表示矩阵的大小，`F`表示生成的傅里叶矩阵。我们通过两层循环计算每个元素的值。`F20`表示选取前20个傅里叶模态组成的新矩阵。最后，我们通过矩阵乘法计算傅里叶矩阵与其转置相乘的结果，存储在`result`中。