py3.6安装torch

在Python 3.6环境下安装PyTorch，通常需要先安装一些依赖包，如NumPy和Cython。以下是安装步骤：

1. **检查Python版本**：确保你的系统已经安装了Python 3.6，你可以通过命令`python --version`来查看。

2. **安装必要的依赖**：
- **NumPy**：对于科学计算的支持，运行`pip install numpy`。
- **Cuda (如果需要GPU加速)**：如果你有NVIDIA GPU并且想要利用CUDA，首先确保已安装CUDA和cuDNN，然后可以安装pycuda库，例如`pip install pycuda`.
- **Cython**：它用于编译优化某些部分，如果尚未安装，可以执行`pip install cython`。

3. **安装PyTorch**：
- **CPU版**：直接安装基础版本，`pip install torch torchvision`。
- **GPU版**：如果你有CUDA支持，安装时需要指定 CUDA 版本，如 `pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu80`（这里假设你的CUDA版本为8.0）。替换链接中的`cu80`为对应的实际CUDA版本号。

4. **验证安装**：安装完成后，你可以导入并尝试运行一些基本示例来确认PyTorch是否成功安装，比如`import torch; print(torch.__version__)`。

注意：由于PyTorch的版本会定期更新，所以推荐访问官方文档获取最新安装指南和兼容性信息。