jieba库tfidf
时间: 2024-03-23 14:33:42 浏览: 62
Python库 | mih-tfidf-1.1.1.tar.gz
jieba库是一个常用的中文分词工具,而tfidf是一种常用的文本特征提取方法。在jieba库中,可以使用tfidf模块来计算文本中每个词的重要性。
tfidf(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于评估一个词对于一个文档集或语料库中的某个文档的重要程度的统计方法。它由两部分组成:词频(Term Frequency)和逆文档频率(Inverse Document Frequency)。
在jieba库中,使用tfidf模块可以进行以下操作:
1. 创建一个tfidf实例:通过调用`jieba.analyse.TFIDF()`来创建一个tfidf实例。
2. 加载语料库:使用`tfidf.load_stop_words()`方法加载停用词表,使用`tfidf.load_idf()`方法加载idf文件。
3. 提取关键词:使用`tfidf.extract_tags()`方法可以提取文本中的关键词,并根据tfidf值进行排序。
使用jieba库的tfidf模块可以方便地进行中文文本的关键词提取和重要性评估。
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