如何使用OpenCV库对图像进行二值化处理？

在OpenCV库中，我们可以使用`cv2.threshold()`函数来进行图像的二值化处理。这个函数的基本语法如下：

gray_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换为灰度图像
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, threshold_value, max_value, threshold_type)

其中：
- `original_image` 是原始的彩色或灰度图像。
- `cv2.cvtColor()` 函数用于将图像从BGR转换为灰度，这里假设输入的是BGR格式。
- `gray_image` 是转换后的灰度图像。
- `threshold_value` 是设置的阈值，高于这个值的像素会被设为最大值（`max_value`），通常`max_value`设为255表示白色；低于这个值的像素则设为0，代表黑色。
- `threshold_type` 定义了阈值计算的方式，比如`cv2.THRESH_BINARY`（大于阈值像素为白色，小于等于阈值像素为黑色）、`cv2.THRESH_BINARY_INV`（反之）等。

完成上述步骤后，`binary_image` 就是一个二值化的图像。