nums = [1, 2, 3,1,4,2,1,3,7,3,3] max_count =[] for i in list(set(nums)): max_count.append(nums.count(i)) for j in range(len(num_dict_li)): if max_count[j]==max(max_count): print(num_dict_li[j]) #详解： nums = [1, 2, 3, 1, 4, 2, 1, 3, 7, 3, 3] # 1）去重获取不重复的元素 new_nums = list(set(nums)) # [1,2,3,4,7] # 2)统计每个元素出现的次数 count = [] for x in new_nums: count.append(nums.count(x)) # [3,2,4,1,1] # 3)获取最大次数 max_count = max(count) # 4)获取最大次数对应的元素 for index in range(len(count)): if count[index] == max_count: print(new_nums[index]) 分析每一串代码的意思

这段代码的功能是找出列表中出现次数最多的元素，并打印出来。

首先，给定了一个列表 nums，包含一系列整数。接下来，通过使用 set() 函数将列表中的元素去重，得到一个新的列表 new_nums，其中包含不重复的元素 [1, 2, 3, 4, 7]。

然后，定义了一个空列表 max_count 用于存储每个元素出现的次数。通过遍历 new_nums 列表，使用 count() 方法统计每个元素在原始列表 nums 中出现的次数，并将结果添加到 max_count 列表中。经过这一步后，max_count 列表的值为 [3, 2, 4, 1, 1]，对应着 new_nums 列表中每个元素的出现次数。

接下来，获取 max_count 列表中的最大值，即出现次数最多的次数。使用 max() 函数获取最大值并赋值给变量 max_count。

最后，通过遍历 max_count 列表并比较每个元素与最大次数的值，找到与最大次数相等的元素对应的索引。然后在 new_nums 列表中找到对应索引的元素，并将其打印出来。

综上所述，该代码的输出结果将是列表中出现次数最多的元素。

相关问题

most_frequent_nums = [key for key, value in count_dict.items() if value == max_count]

这段代码使用了列表推导式来获取出现次数最多的元素。假设 `count_dict` 是一个字典，其中键是元素，值是元素出现的次数。

`max_count` 是出现次数的最大值，我们可以通过 `max()` 函数来获取它。然后，使用列表推导式遍历 `count_dict.items()`，对于每个键值对，如果值与 `max_count` 相等，则将对应的键添加到结果列表中。

最后，`most_frequent_nums` 将包含出现次数最多的元素。

most_frequent_nums = [key for key, value in count_dict.items() if value == max_count]这串代码是什么意思

这段代码的目的是从一个字典 `count_dict` 中找出出现次数最多的元素，并将它们存储在列表 `most_frequent_nums` 中。

代码中使用了列表推导式，它的结构如下：

[key for key, value in count_dict.items() if value == max_count]

在这个列表推导式中，首先遍历了 `count_dict.items()`，它返回字典中的键值对（key-value 对）。
然后，通过条件 `if value == max_count` 进行过滤，只选择与最大次数 `max_count` 相等的键值对。
最后，使用 `[key for key, value in ...]` 的形式，将满足条件的键值对的键（即元素）添加到列表中。

这段代码的结果是将出现次数最多的元素的键（即元素本身）存储在 `most_frequent_nums` 列表中。