order by 3

根据提供的引用内容，ORDER BY后面的数字代表的是SELECT语句中的第几列，而不是列别名。因此，使用ORDER BY 3将按照SELECT语句中第三个列进行排序。

如果要使用列别名进行排序，需要在ORDER BY子句中使用完整的列别名，例如在引用中，可以使用以下语句进行排序：

SELECT 姓名 AS Name, 地址 AS Address, 城市 AS City FROM Customers ORDER BY Name, Address, City

关于为什么不推荐使用ORDER BY后接数字来排序，可能是因为这种方式不够直观，容易出错。而且，如果SELECT语句中的列顺序发生变化，那么ORDER BY后面的数字也需要相应地进行修改，不够灵活。

至于为什么视图和子查询里面不能使用ORDER BY，可能是因为这些语句本身就是用来生成数据的，而不是用来展示数据的。因此，排序应该在最终的SELECT语句中进行，而不是在视图或子查询中进行。

相关问题

group by order by

Group by和Order by是SQL查询语句中常用的两个关键字。
Group by用于将结果集按照指定的列进行分组，以便对每个分组进行聚合操作。例如，我们可以使用Group by来计算每个产品类型的总销售量或平均价格。

Order by则用于对结果集按照指定的列进行排序，默认按照升序进行排序。我们可以通过Order by来按照产品类型的ID对结果进行排序，以获得一个按照ID升序排列的结果集。

总结起来，Group by用于分组，而Order by用于排序。它们在SQL查询中起到了不同的作用，分别用于对结果进行聚合和排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [关于order by 和 group by的理解记忆](https://blog.csdn.net/weixin_42456439/article/details/104459311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [sql中 order by 和 group by的区别](https://download.csdn.net/download/weixin_38682254/14838819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

partition by order by

"PARTITION BY ORDER BY"是一个SQL语句中的子句，用于对查询结果进行分区并按指定的顺序进行排序。这个子句通常与窗口函数一起使用。

当使用"PARTITION BY ORDER BY"时，查询结果会根据指定的列进行分区，并在每个分区内按照指定的排序顺序进行排序。这样可以在每个分区内进行进一步的处理或分析。

下面是一个示例查询，使用"PARTITION BY ORDER BY"对结果进行分区和排序：

SELECT column1, column2, ..., columnN,
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS row_num