python selenium cookies

时间: 2023-11-09 14:03:29 浏览: 47
Python中的Selenium库可以通过driver.get_cookies()方法获取当前页面的cookies信息,也可以通过driver.add_cookie(cookie_dict)方法添加cookies信息。具体操作步骤如下: 1. 获取当前页面的cookies信息: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.example.com") # 获取当前页面的cookies信息 cookies = driver.get_cookies() print(cookies) driver.quit() ``` 2. 添加cookies信息: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.example.com") # 添加cookies信息 cookie = {'name': 'foo', 'value': 'bar'} driver.add_cookie(cookie) driver.quit() ```
相关问题

python selenium获取cookies

### 回答1: Python Selenium可以通过以下代码获取cookies: ```python from selenium import webdriver # 创建浏览器对象 browser = webdriver.Chrome() # 打开网页 browser.get('https://www.baidu.com') # 获取cookies cookies = browser.get_cookies() # 打印cookies print(cookies) # 关闭浏览器 browser.quit() ``` 以上代码中,首先创建了一个Chrome浏览器对象,然后打开了百度网页。接着使用`get_cookies()`方法获取了当前页面的cookies,并将其打印出来。最后关闭了浏览器。 ### 回答2: Python Selenium是一个非常有用的工具,可以帮助我们模拟人类操作浏览器,从而实现各种自动化任务。在很多情况下,我们需要获取浏览器中的cookies信息,以便于在后续的操作中作为参数传递给服务器,或者在不同的浏览器中共享cookies,来达到自动登录等操作。下面,我将介绍一下如何使用Python Selenium获取cookies。 1. 启动浏览器并打开目标网站 首先,我们需要启动一个浏览器并打开目标网站。可以使用如下代码: ```python from selenium import webdriver # 指定浏览器类型 browser = webdriver.Chrome() # 打开目标网站 browser.get("https://www.baidu.com") ``` 2. 获取浏览器的cookies信息 一旦打开了目标网站,我们就可以通过以下代码来获取浏览器中的所有cookies信息: ```python # 获取所有cookies信息 cookies = browser.get_cookies() # 输出所有cookies信息 print(cookies) ``` 这里,browser.get_cookies()返回一个字典类型的数据,包含了当前浏览器中所有的cookies信息。我们可以使用print()语句输出所有的cookies信息,方便我们查看。 3. 获取指定名称的cookies信息 如果我们只需要获取指定名称的cookies信息,可以使用如下代码: ```python # 获取指定名称的cookies信息 cookie = browser.get_cookie("cookie_name") # 输出指定名称的cookies信息 print(cookie) ``` 这里,我们只需要将目标cookies的名称传递给browser.get_cookie()函数即可。如果该名称对应的cookies不存在,该函数将返回None。 4. 向浏览器添加cookies信息 在有些情况下,我们需要将其他程序或者浏览器中的cookies信息添加到当前的浏览器中,以便于后续的操作。可以使用如下代码将cookies信息添加到当前浏览器中: ```python # 添加cookies信息 cookie = {'name': 'cookie_name', 'value': 'cookie_value'} browser.add_cookie(cookie) ``` 这里,我们需要将cookie的名称和值添加到一个字典中,然后使用browser.add_cookie()函数将该cookie添加到当前浏览器中。 总的来说,Python Selenium获取cookies信息非常简单,只需要使用get_cookies()和add_cookie()这两个函数即可。获取cookies信息后,我们可以按照需求进行处理,并在后续的操作中使用。 ### 回答3: Python中的Selenium是一种自动化测试工具,它可以模拟人类用户的操作,用于爬取网站数据、批量测试网站、自动化填写表单等工作。 在网站登录后,我们需要从网站获取Cookies,以便在后续访问过程中保持会话状态。以下是使用Python Selenium获取Cookies的步骤: 1.导入Selenium和webdriver库: ```python from selenium import webdriver ``` 2.打开一个浏览器窗口: ```python driver = webdriver.Chrome() ``` 3.访问要获取Cookies的网站: ```python driver.get("https://example.com") ``` 4.手动在浏览器中进行登录操作,以便获取Cookies。 5.使用Selenium的get_cookies()方法获取当前会话的所有Cookies信息: ```python cookies = driver.get_cookies() ``` 6.以字典的形式打印出获取到的Cookies信息: ```python for cookie in cookies: print(cookie['name'], cookie['value']) ``` 以上就是使用Python Selenium获取Cookies的简单步骤,通过获取Cookies,我们可以在之后的操作中自动填写Cookie信息,维持会话状态,避免频繁登录操作。

python selenium获取cookies跳过登录

使用Selenium可以非常方便地获取网站的cookies,从而实现跳过登录的效果。以下是一个简单的示例代码: ```python from selenium import webdriver # 启动浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 访问网站并登录 driver.get("http://example.com/login") username_input = driver.find_element_by_name("username") password_input = driver.find_element_by_name("password") submit_button = driver.find_element_by_css_selector("button[type='submit']") username_input.send_keys("your_username") password_input.send_keys("your_password") submit_button.click() # 获取cookies cookies = driver.get_cookies() # 关闭浏览器 driver.quit() # 使用cookies访问需要登录的页面 new_driver = webdriver.Chrome() new_driver.get("http://example.com/protected_page") for cookie in cookies: new_driver.add_cookie(cookie) new_driver.get("http://example.com/protected_page") ``` 这个示例代码中,我们首先启动了一个Chrome浏览器,并访问了一个需要登录的网站。然后,我们使用`find_element_by_*`系列方法找到了登录表单的输入框和提交按钮,并填入了用户名和密码,最后点击了提交按钮。接着,我们使用`get_cookies()`方法获取了登录后的cookies。最后,我们关闭了第一个浏览器,并启动了一个新的浏览器。在新的浏览器中,我们使用`add_cookie()`方法将之前获取到的cookies添加到了浏览器中,然后访问了需要登录才能访问的另一个页面,这样就实现了跳过登录的效果。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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