python excel保存

在Python中，可以使用第三方库openpyxl来保存Excel文件。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用openpyxl保存Excel文件：

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 向工作表中写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 20
sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = 25

# 保存工作簿到指定路径
workbook.save('example.xlsx')

在上面的示例中，我们首先导入了openpyxl库。然后，创建一个新的工作簿对象，并获取默认的工作表。接下来，我们使用`sheet['A1']`这样的方式向工作表中写入数据。最后，使用`workbook.save()`方法将工作簿保存到指定的路径。

你可以根据自己的需求修改代码，添加更多的数据和格式。同时，openpyxl还提供了许多其他功能，例如合并单元格、设置单元格样式等。

相关问题

python excel保存数据

在Python中，你可以使用Pandas库来保存数据到Excel文件。首先，你需要导入所需的库和模块，如Pandas、openpyxl和numpy。然后，你可以使用Pandas的DataFrame来创建你的数据，并将其保存到Excel文件中。

下面是一个保存数据到Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': \['John', 'Emma', 'Mike'\],
        'Age': \[25, 28, 30\],
        'City': \['New York', 'London', 'Paris'\]}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 保存数据到Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的字典数据。然后，我们使用Pandas的DataFrame将字典数据转换为数据框。最后，我们使用DataFrame的`to_excel`方法将数据保存到名为"data.xlsx"的Excel文件中。通过设置`index=False`，我们可以避免将索引列保存到Excel文件中。

请注意，保存数据到Excel文件之前，你需要确保已经安装了所需的库和模块，如Pandas和openpyxl。你可以使用`pip`命令来安装它们：

pip install pandas openpyxl

希望这个示例能帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [一文学会用Python读取Excel数据并保存](https://blog.csdn.net/veratata/article/details/128276183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python学习笔记（二）Excel保存数据](https://blog.csdn.net/Xuanze_xx/article/details/107926186)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python excel保存数据到新增sheet

### 回答1：
可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将数据保存到新的 sheet 中。具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 excel 文件

df = pd.read_excel('file.xlsx')

3. 创建新的 sheet

writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet')
writer.save()

其中，'file.xlsx' 是要保存的 excel 文件名，'new_sheet' 是新建的 sheet 名称。

### 回答2：
要使用Python将数据保存到Excel的新工作表中，可以使用 openpyxl 模块。首先，需要导入 openpyxl 模块和 Workbook 类，然后创建一个工作簿对象。接下来，可以使用 create_sheet() 方法创建新的工作表，并指定工作表的名称。然后，可以在工作表中使用 append() 方法添加数据。

以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 创建一个工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
new_sheet = workbook.create_sheet(title="新工作表")

# 添加数据到工作表中
data = [["姓名", "年龄", "性别"],
        ["张三", 25, "男"],
        ["李四", 30, "女"],
        ["王五", 28, "男"]]

for row in data:
    new_sheet.append(row)

# 保存工作簿
workbook.save("数据.xlsx")

在这个例子中，我们首先创建了一个工作簿对象，然后使用 create_sheet() 方法创建了一个名为 "新工作表" 的新工作表。然后，我们将数据添加到新工作表中，并使用 save() 方法将工作簿保存为名为 "数据.xlsx" 的 Excel 文件。

注意：在运行这个例子之前，需要确保已经安装了 openpyxl 模块。可以使用 pip 命令进行安装：`pip install openpyxl`。

### 回答3：
在Python中，可以使用第三方库openpyxl来操作Excel文件。要将数据保存到Excel文件的新工作表中，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，安装openpyxl库。可以使用pip命令在命令行中运行"pip install openpyxl"进行安装。

2. 在Python代码中引入openpyxl库和相关函数。

import openpyxl
from openpyxl import Workbook

3. 创建一个新的工作簿和工作表对象。

workbook = Workbook()  # 创建一个新的工作簿对象
sheet = workbook.active  # 获取当前活动的工作表

4. 将数据添加到工作表中。

data = [["姓名", "年龄"], ["张三", 20], ["李四", 25], ["王五", 30]]

for row in data:
    sheet.append(row)

5. 使用save方法保存工作簿。

workbook.save("data.xlsx")

完整的代码示例：

import openpyxl
from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()  # 创建一个新的工作簿对象
sheet = workbook.active  # 获取当前活动的工作表

data = [["姓名", "年龄"], ["张三", 20], ["李四", 25], ["王五", 30]]

for row in data:
    sheet.append(row)

workbook.save("data.xlsx")

运行以上代码后，将会在当前目录下生成一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并在其中创建一个新的工作表，并将数据写入该工作表中。