python excel保存
时间: 2024-02-18 07:58:10 浏览: 65
在Python中,可以使用第三方库openpyxl来保存Excel文件。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用openpyxl保存Excel文件:
```python
import openpyxl
# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active
# 向工作表中写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 20
sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = 25
# 保存工作簿到指定路径
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的示例中,我们首先导入了openpyxl库。然后,创建一个新的工作簿对象,并获取默认的工作表。接下来,我们使用`sheet['A1']`这样的方式向工作表中写入数据。最后,使用`workbook.save()`方法将工作簿保存到指定的路径。
你可以根据自己的需求修改代码,添加更多的数据和格式。同时,openpyxl还提供了许多其他功能,例如合并单元格、设置单元格样式等。
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python excel文件保存关闭
要在Python中保存和关闭Excel文件,你可以使用openpyxl库。下面是一个示例代码:
```python
import openpyxl
# 创建一个新的工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取默认的工作表
sheet = wb.active
# 向单元格写入数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World!'
# 保存文件
wb.save('example.xlsx')
# 关闭工作簿
wb.close()
```
python 保存excel
可以使用Python中的pandas库来保存Excel文件。以下是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们使用pandas创建了一个DataFrame对象,然后使用to_excel()方法将该对象保存到Excel文件中。该方法接受一个文件名参数(这里是'example.xlsx'),以及其他一些可选参数(例如index,用于指定是否包含行号)。
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