tableau分布分析

在Tableau中进行分布分析可以帮助你理解数据的分布情况、发现数据的模式和趋势。以下是一些常用的Tableau分布分析方法：

1. 直方图(Histogram)：
- 创建一个垂直（或水平）条形图，其中每个条形代表一个数据区间（或箱子）。
- 将你要分析的度量字段拖放到"列"架构中。
- 右键单击该字段并选择"创建" > "直方图"。
- 调整箱子的数量和宽度，以便更好地呈现数据的分布情况。

2. 箱线图(Box Plot)：
- 创建一个箱线图来显示数据的五数概括（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）。
- 将你要分析的度量字段拖放到"列"架构中。
- 右键单击该字段并选择"创建" > "箱线图"。
- 根据需要，可以添加其他维度字段来分组箱线图。

3. 散点图(Scatter Plot)：
- 使用散点图可以显示两个度量字段之间的关系和分布情况。
- 将一个度量字段拖放到"列"架构中，将另一个度量字段拖放到"行"架构中。
- 在标记卡片上选择散点图。
- 可以通过添加颜色、形状或大小来进一步区分和分组数据。

4. 频率分布表(Frequency Distribution)：
- 创建一个频率分布表可以统计每个数值或类别的出现次数。
- 将你要分析的字段拖放到"行"或"列"架构中。
- 在标记卡片上选择文本表格。
- 可以根据需要添加其他维度字段来进行分组。

5. 地理热力图(Heat Map)：
- 如果你的数据包含地理信息，可以使用地理热力图来显示数据在地理区域上的分布情况。
- 将地理字段（如州、县或国家）拖放到"行"或"列"架构中。
- 将你要分析的度量字段拖放到"颜色"架构中。
- 在标记卡片上选择地图。

这些是Tableau中常用的分布分析方法，你可以根据你的数据和分析需求选择适当的方法。请注意，具体的操作步骤可能会因Tableau版本和数据结构而略有不同。你可以根据Tableau的帮助文档或在线资源进一步了解和学习有关分布分析的技巧和方法。