写一个可以计算a类不确定度的程序

在编写一个计算不确定性（通常用于表示测量值的精度或误差）的程序时，我们通常会涉及一些数学库，比如Python的NumPy。这里是一个简单的例子，假设我们有一个`AClass`类，它有`value`属性代表数值，而`uncertainty`方法用来计算不确定性：

import numpy as np

class AClass:
    def __init__(self, value, uncertainty):
        self.value = value
        self.uncertainty = uncertainty

    def calculate_uncertainty(self, factor=1.0):
        """
        计算给定因素下的不确定性
        """
        return self.uncertainty * factor

    def get_value_with_uncertainty(self, display_format='%.2f'):
        """
        返回值及其不确定性，格式化可选
        """
        formatted_value = display_format % self.value
        formatted_uncertainty = display_format % (self.calculate_uncertainty())
        return f"{formatted_value} ± {formatted_uncertainty}"

# 使用示例
my_obj = AClass(10.5, 0.2)
print(my_obj.get_value_with_uncertainty())  # 输出：10.50 ± 0.20