编写一个Python程序，使用Numpy库读取一个Excel文件（用Python编程生成），该文件包含员工的销售额数据。你需要计算每个员工的总销售额、平均销售额，并找出销售额最高的员工。将这些结果输出到控制台。

首先，确保已安装了所需的`pandas`和`openpyxl`库，因为`pandas`库对Excel文件操作更方便，而`openpyxl`用于直接处理Excel文件。如果你还没有安装，可以使用下面的命令安装：

pip install pandas openpyxl

接下来是一个简单的Python程序，它会按照你的需求操作Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = 'employee_sales.xlsx'  # 替换为你实际的文件名
data = pd.read_excel(filename)

# 确保销售额列存在，如果不存在请先检查并修改
sales_column = 'Sales'  # 如果你的销售额列名为其他名称，请替换这里

# 计算每个员工的总销售额和平均销售额
total_sales = data[sales_column].sum()
average_sales = data[sales_column].mean()

# 找出销售额最高的员工
max_sales_employee = data.loc[data[sales_column] == data[sales_column].max(), 'EmployeeName'].values[0]
if max_sales_employee.empty:
    print("没有找到销售额最高的员工")
else:
    print(f"销售额最高的员工：{max_sales_employee}，总销售额：{total_sales:.2f}，平均销售额：{average_sales:.2f}")

# 输出结果到控制台
print("\n--- 结果 ---\n")
print(f"总销售额：{total_sales}")
print(f"平均销售额：{average_sales}")
print(f"销售额最高的员工姓名：{max_sales_employee}")

请确保将上述代码中的文件名（如`employee_sales.xlsx`）替换为你的实际Excel文件路径，并根据需要调整列名。