stm32h750 正点

时间: 2023-11-13 19:43:47 浏览: 80
您好!对于 STM32H750 正点原理图,我可以为您提供一些基本信息。STM32H750 是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款高性能微控制器,采用了 ARM Cortex-M7 内核,主要用于嵌入式系统的开发。 正点原理图是指 STM32H750 的标准原理图,包括了芯片的电路连接和各个外围功能模块的设计。这个原理图可以帮助开发者了解芯片的引脚分配、外设连接和电路设计等方面的信息。 如果您需要获取 STM32H750 正点原理图,您可以通过以下几种方式之一来获取: 1. 官方网站:您可以前往 STMicroelectronics 的官方网站,在产品页面中找到 STM32H750,并下载相关的文档,其中可能包含了正点原理图。 2. 开发板资料:如果您购买了 STM32H750 的开发板,通常会附带有开发板的用户手册和原理图。您可以在用户手册中找到相应的原理图。 3. 第三方资源:一些社区和论坛上可能有其他开发者分享的 STM32H750 正点原理图。您可以在这些资源中搜索并下载。 请记住,根据 STMicroelectronics 的使用条款,正点原理图属于他们的知识产权,仅供个人学习和开发使用,禁止用于商业目的。如有需要,请确保遵守相关法律和规定。
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STM32H750按键点灯

要实现STM32H750按键点灯的功能,可以使用HC05蓝牙模块进行手机蓝牙控制。首先,需要准备好开发环境,包括Keil5 IDE和STM32CubeMX。然后,连接HC05蓝牙模块到STM32H750开发板上。可以参考引用和引用中提供的相关信息。 接下来,编写代码来实现按键点灯的功能。具体的代码编写步骤和逻辑如下: 1. 配置STM32H750的GPIO引脚作为输入引脚,用来连接按键。 2. 配置另一个GPIO引脚作为输出引脚,用来连接LED。 3. 在代码中使用中断或轮询的方式检测按键状态。 4. 当按键按下时,通过控制输出引脚的电平来点亮LED。 5. 如果使用蓝牙控制,可以在代码中添加相关的蓝牙通信的功能,接收手机发送的命令来控制LED的点亮与熄灭。 需要注意的是,具体的代码实现可能会因为使用的开发环境和具体的硬件配置而有所不同。因此,可以参考引用和引用中提供的实验平台和实验源码来进行具体的代码实现。 希望以上信息对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [STM32驱动HC05蓝牙串口通信模块](https://blog.csdn.net/WandZ123/article/details/125982006)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [【正点原子STM32连载】 第三十章 DMA实验 摘自【正点原子】MiniPro STM32H750 开发指南_V1.1](https://blog.csdn.net/weixin_55796564/article/details/126778087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

stm32h750跑人工智能

回答: STM32H750是一款由ST公司推出的高性能微控制器,它具有强大的处理能力和丰富的外设接口,适用于各种应用领域。对于人工智能应用,STM32H750可以作为一个边缘计算设备,用于处理一些轻量级的人工智能算法。由于其高性能和丰富的外设接口,STM32H750可以用于图像识别、语音识别、机器学习等人工智能任务。同时,ST公司也提供了一些相关的软件工具和库,如STM32Cube.AI,可以帮助开发者在STM32H750上实现人工智能应用。因此,如果你想在STM32H750上跑人工智能,你可以使用STM32Cube.AI来开发和部署相应的算法。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [STM32 Cube MX以及STM32 H750 XBH6新建工程,HAL库,LL库](https://blog.csdn.net/caoleiwe/article/details/126154021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【正点原子STM32连载】第五十九章 USB U盘(Host)实验 摘自【正点原子】MiniPro STM32H750 开发指南_V1.1](https://blog.csdn.net/weixin_55796564/article/details/127587351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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