python sklearn 线性拟合

好的，关于 python 中使用 sklearn 进行线性拟合，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和数据集：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 构造数据集
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape((-1, 1))
y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

2. 创建线性回归模型并进行拟合：

# 创建模型
model = LinearRegression()

# 拟合数据
model.fit(x, y)

3. 查看模型的截距和系数：

# 查看截距和系数
print('截距:', model.intercept_)
print('系数:', model.coef_)