加载大模型出现这个错误The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool

当你在加载大型深度学习模型时，如果遇到"The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool"这样的错误，通常意味着你在构建注意力机制（如Transformer中的自注意力层）时，提供的attention mask的数据类型应该是布尔型（bool），而非整数类型（torch.int64）。Attention mask是一个二进制掩码，用于指示模型在计算注意力权重时哪些位置应该被忽略。

解决这个问题需要检查你的代码，特别是在创建attention mask部分。可能是你手动创建了mask并将其设置为了int类型，或者是某个库函数返回了默认的int类型mask。你需要将所有int类型的mask转换为bool类型。以下是一个简单的例子：

import torch

# 假设你有一个int类型的mask
attention_mask = torch.tensor([True, False, True], dtype=torch.bool)
# 或者如果你的mask是其他地方生成的
mask = ... # 某些操作后的结果
mask = mask.type(torch.bool)

相关问题

加载chatglm-6-int-4大模型出现这个错误The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool怎么解决

当遇到 "The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool" 这样的错误时，它通常发生在处理Transformer模型，如BERT、GPT这类神经网络结构中，其中attention mask是一个布尔值矩阵，用于指示哪些位置之间应该有注意力交互，哪些位置应忽略。错误提示表明你的attention mask数据类型是 `torch.int64` 而不是预期的布尔类型。

解决这个问题，你需要将attention mask的数据类型转换为布尔类型。以下是步骤：

1. **检查数据**：首先确认你的attention mask是否已经创建为整数型 (`int64`)。如果是，可能是你在创建mask时不小心设置了错误的数据类型。

2. **类型转换**：如果你已经有一个 `torch.int64` 类型的mask，可以使用 `.bool()` 函数将其转换为布尔型。例如：

   attention_mask = attention_mask.type(torch.bool)

3. **验证**：转换后，你应该检查 `attention_mask.dtype` 是否为 `torch.bool` 来确认问题是否已解决。

如果上述步骤还无法解决问题，确保你的输入数据在整个处理过程中都保持正确的类型，特别是在预处理阶段就设置好。

The dtype of attention mask (torch.int64) is not bool

This error message indicates that the data type of the attention mask tensor is `torch.int64`, but it should be `bool`.

To fix this, you can convert the tensor to the correct data type using the `.bool()` method. For example, if your attention mask tensor is called `attention_mask`, you can convert it to `bool` by doing:

attention_mask = attention_mask.bool()

After this conversion, your attention mask tensor should have the correct data type and the error should be resolved.