读取图像rice.jpg基于分水岭算法实现图像分割python代码

在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现基于分水岭（Watershed Algorithm）的图像分割，这里是一个基本的例子，假设你已经安装了`opencv-python`库：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('rice.jpg', 0)  # 使用灰度模式读取，因为分水岭通常用于二值图像
if img is None:
    print("图片加载失败")
else:
    # 对图像进行预处理，例如二值化
    _, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)  # Otsu's thresholding自动确定阈值

    # 寻找轮廓，这将作为种子点
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 创建标记数组
    markers = np.zeros_like(img)
    for contour in contours:
        # 应用轮廓到标记数组上，每个轮廓会形成一个区域
        cv2.drawContours(markers, [contour], -1, 255, -1)

    # 进行分水岭运算
    ws = cv2.watershed(img, markers)

    # 显示结果
    result = cv2.add(img, np.where(ws == -1, 255, 0).astype(np.uint8))  # 将ws=-1的地方设为白色，表示分割区域
    cv2.imshow('Segmented Image', result)
    cv2.