Kruskal算法或者Prim算法

Kruskal算法和Prim算法是两种常用的最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）构建算法，它们在图论中有着广泛应用。下面是关于这两种算法的简要介绍：

**Kruskal算法**：
1. **步骤**：Kruskal算法首先对所有边按照权重从小到大排序。
2. **过程**：然后逐次选取排序后的边，如果这条边加入不会形成环，则添加到最小生成树中。否则，不添加。
3. **性质**：这个过程保证了每次选择的边都是当前未形成环的最轻边。
4. **适用场景**：适用于边权值非负且无自环的加权图。

**Prim算法**：
1. **步骤**：Prim算法通常从一个顶点开始（称为“初始顶点”），然后逐步扩张生成树，每次添加一条与当前生成树相连且权重最小的边。
2. **过程**：使用一个优先队列（通常用堆实现）存储边，优先级为边的权重，更新最近的邻接点直到所有节点都被包含。
3. **性质**：Prim算法是贪心的，但不是最优的（有可能比Kruskal慢），但在稠密图或部分图中效率更高。
4. **适用场景**： Prim算法通常用于边权值非负的图，且存在自环和负权边时可能需要特殊处理。

**相关问题--:**
1. Kruskal算法和Prim算法的主要区别是什么？
2. 如何在实际应用中选择使用Kruskal还是Prim？
3. Prim算法如何处理有负权边的图？