优化接口缓存（非核心redis）以下两个大key： MY:L2:CACHE:DEVELOPERS:GAMES MY:L2:CACHE:NEW:GAME:LIST 涉及的主要接口： /game/gameDetail/v1.0.5.8/getRecGame /game/newSearch/v1.0.6.2/queryAssociationWords /game/GameRecommend/v9.2.0/queryNewGameListV920 /game/homePage/v1.0.5.7/querySubjectAndFreeGameList的测试用例

针对优化接口缓存的问题，我可以提供以下建议：

1. 调整缓存过期时间：根据业务需求和数据更新频率，适当调整缓存的过期时间。这样可以减少对缓存的频繁更新，降低对后端数据库的访问压力。

2. 分布式缓存：考虑使用分布式缓存，如Redis集群，来提高缓存的读写性能和可靠性。通过增加缓存节点数量，可以提高并发处理能力，并减少单点故障的风险。

3. 缓存预热：在系统启动或数据更新前，提前加载热门数据到缓存中，以减少冷启动时对后端服务的请求量。

4. 使用布隆过滤器：对于较大的缓存数据集，可以使用布隆过滤器来快速判断某个key是否存在于缓存中，避免无效的数据库查询操作。

5. 异步更新缓存：针对数据更新频率较高的场景，可以将缓存更新操作异步化，通过消息队列等方式进行处理，减少对主流程的影响。

6. 数据分片：将大key拆分成多个小key，并使用hash算法将数据分散到不同的缓存节点上，以提高并发读写能力。

7. 合理设计缓存数据结构：根据不同的接口需求，合理设计缓存数据的结构，以便快速定位和获取所需数据，避免冗余和重复的缓存存储。

请注意，以上建议是一般性的优化方案，具体的实施需要结合业务场景和系统架构进行综合考量。

相关问题

redis查键的时候 出现":1:my_key"

":1:my_key" 是 Redis 中的一个键名，具体含义取决于你的应用场景。在 Redis 中，键名是由一个前缀、一个分隔符和一个实际键名组成的。其中前缀和实际键名都是自定义的，而分隔符是 Redis 内部默认使用的冒号（:）。":1" 是一个前缀，表示这个键可能属于某个数据库或命名空间。"my_key" 则是实际的键名。在 Redis 中查找键时，需要提供完整的键名，包括前缀和实际键名。因此，在使用 Redis 命令时，需要根据实际情况构造正确的键名。

优化下面代码： Long totalNum =Long.parseLong(redisCache.getCacheObject(xx)

Sure! Here's an optimized version of the code:

String cacheObject = redisCache.getCacheObject(xx);
Long totalNum = cacheObject != null ? Long.parseLong(cacheObject) : null;

In this version, we first retrieve the cache object from Redis using `redisCache.getCacheObject(xx)`. If the cache object is not null, we then parse it into a `Long` using `Long.parseLong()`. If the cache object is null, we assign `null` to `totalNum`.

This way, we avoid potential `NumberFormatException` if the cache value cannot be parsed into a `Long`, and we also handle the case when the cache object is null.