VM 中failed to mount API filesystems,freezing

您好！对于您的问题，"failed to mount API filesystems, freezing" 是一个错误信息，通常与虚拟机（VM）中的文件系统挂载有关。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 没有正确配置虚拟机的文件系统。请确保您已正确设置虚拟机的文件系统，并且已正确挂载所需的 API 文件系统。

2. 文件系统损坏或不完整。尝试检查文件系统是否完整以及是否存在任何损坏。您可以使用相应的工具（如fsck）对文件系统进行检查和修复。

3. 虚拟机配置错误。可能存在错误的虚拟机配置，导致无法正确挂载 API 文件系统。请检查虚拟机配置文件以确保正确设置了文件系统挂载。

如果您需要更详细的帮助，请提供更多关于您使用的虚拟化平台和操作系统的信息，以便我能够给出更具体的建议。

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iOS App卡顿监控(Freezing/Lag)

iOS App 卡顿问题通常是由于主线程阻塞导致的，可以通过监控主线程的运行情况来检测卡顿。下面介绍一些常用的监控工具和方法：

1. Xcode 自带的 Instruments 工具，选择 Time Profiler，可以监控应用的 CPU 使用情况，找出耗时的方法和函数。

2. 使用第三方工具，比如 Facebook 的 Chisel 和 Uber 的 Needle，可以对 App 进行更细致的监控，包括 CPU 使用率、内存泄漏、网络请求等。

3. 在代码中添加监控，比如使用 CADisplayLink 监控渲染帧率、使用 NSTimer 或 GCD 定时器检测主线程是否阻塞。

4. 在开发过程中注意避免在主线程中执行耗时操作，可以使用多线程或异步加载等方式来优化。

总之，及时发现和解决卡顿问题可以提高用户体验和应用的稳定性。

freeze = [f'model.{x}.' for x in range(freeze)] # layers to freeze for k, v in model.named_parameters(): v.requires_grad = True # train all layers if any(x in k for x in freeze): LOGGER.info(f'freezing {k}') v.requires_grad = False

这段代码的作用是将模型的某些层设置为不可训练（即冻结）。它首先根据`freeze`参数的值生成一个冻结层的列表`freeze`，列表中的每个元素都是代表模型层的字符串，例如`model.0.`。然后，它使用`model.named_parameters()`方法迭代模型的所有参数，并将它们的`requires_grad`属性设置为`True`，即可训练。接着，它检查参数的名称中是否包含冻结层的字符串，如果包含，则将该参数的`requires_grad`属性设置为`False`，即不可训练。最后，它打印出已经冻结的层的名称。这段代码通常在迁移学习中使用，以避免模型在训练过程中过度调整已经学习好的特征。