#6. 查询"empName"为"李华"的数据 GET es_employer/_search { "query": { "term": { "empName": "李华" } } }这段代码对不对

这段代码是正确的，可以查询到"empName"为"李华"的数据。如果想要查询多个条件，可以使用bool查询，例如：

GET es_employer/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "empName": "李华"
          }
        },
        {
          "range": {
            "salary": {
              "gte": 5000
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个查询可以同时查询"empName"为"李华"且"salary"大于等于5000的数据。

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$("#h_box").on("click","#sendNextUsersM",function(){ var rows = me.datatable.rows(".selected").data().toArray(); if(rows.length ==1){ var is_valid = rows[0].IS_VALID; if(is_valid!="Y"){ wj_fun.wj_confirm_init("校验未通过，不可以发送!"); return; } //var item_key = rows[0].ITEM_KEY; //zjptWorkFlow(item_key,query); var tempSql = " select WF_VIEW_URL,WF_MODIFY_URL from XSR_XZ_EX_XLS_CONFIG where xls_code = '"+rows[0].XLS_CODE+"' "; var sqlResult = getForm.getSqlForms({"sql":tempSql}); var dpSql = " select d.dp_name from Xsr_Xz_Ba_Ou_Dp_All d where d.dp_id = "+rows[0].DP_ID; var dpResult = getForm.getSqlForms({"sql":dpSql}); var param = { "H_DESC": rows[0].INV_H_NAME, "VENDOR_SITE": "", "EMP_TYPE": "", "XLS_CODE": rows[0].XLS_CODE, "WF_VIEW": zx_session_vars["rootPath"]+"/"+sqlResult.WF_VIEW_URL, "WF_MODIFY_URL": zx_session_vars["rootPath"]+"/"+sqlResult.WF_MODIFY_URL, "WF_VIEW_URL": zx_session_vars["rootPath"]+"/"+sqlResult.WF_VIEW_URL, "WF_JBR_ID": "", "OU_ID": rows[0].OU_ID, "OU_NAME": rows[0].OU_NAME, "DP_NAME": dpResult.DP_NAME, "INV_H_NAME":rows[0].INV_H_NAME, "INV_H_CODE": rows[0].INV_H_CODE, "INV_H_VAL": rows[0].INV_H_VAL, "PAY_H_VAL": rows[0].INV_H_VAL, "WITH_TAX_VAL": rows[0].INV_H_VAL, "LOGINNAME": rows[0].BXR, "JBRXM":rows[0].EMPNAME, "DP_ID": rows[0].DP_ID, "EMP_NAME": rows[0].EMPNAME, "DP_CODE": "", "p_table_name": "xsr_xz_ex_inv_h", "p_primary_column": "INV_H_ID", "e_business_id": rows[0].INV_H_ID }; var callback = function () { //执行完成之后的回调函数,刷新表格 query(); wj_fun.tip_block({ "title": "流程提交成功！" }); }; wf_submit(rows[0].ITEM_TYPE, rows[0].ITEM_KEY, rows[0].AUDIT_STATUS, param,callback, true) }else{ wj_fun.wj_confirm_init("请选择一条数据!"); return ; } });

这段代码是一个JavaScript函数的定义。当id为"h_box"的元素中的id为"sendNextUsersM"的元素被点击时，会触发该函数。

函数内部首先获取被选中的行数据，并判断是否只选中了一行。如果不止选中了一行或者没有选中任何行，则会弹出提示信息。

如果只选中了一行，并且该行的IS_VALID属性不等于"Y"，则会弹出提示信息"校验未通过，不可以发送!"。

接下来，通过执行SQL查询获取一些数据，并将这些数据存储在变量sqlResult和dpResult中。

最后，构建一个包含各种参数的param对象，并调用wf_submit函数，将param作为参数传递给它。wf_submit函数可能执行一些操作，然后调用回调函数callback，在完成后刷新表格，并显示一个提示信息"流程提交成功！"。

请注意，由于代码片段提供的不完整，缺少了一些定义和调用的部分，所以无法完全理解代码的功能。如果需要更多信息，请提供完整的代码片段。

简化如下SQL:SELECT e.empName,e.ts,f.archermindNum,f.departureTimeMax,f.departureTimeMin,f.departureTimeAvg,f.departureTimeTotal from (select b.empName,count(clockDate) as ts from (SELECT empName,clockDate,COUNT(clockDate) from r_empmachineclock_data_analysis where clockDate between "2023-05-01" and "2023-05-30" GROUP BY empName,clockDate) b group by b.empName) e ,(select max(departureTime) as departureTimeMax,min(departureTime) as departureTimeMin,ROUND(avg(departureTime)) as departureTimeAvg,sum(departureTime) as departureTimeTotal,empName,archermindNum from r_empmachineclock_data_analysis where departureTime >0 and clockDate between "2023-05-01" and "2023-05-30" group by archermindNum) f where e.empName = f.empName

以下是简化后的SQL查询语句：

SELECT 
    e.empName, 
    e.ts, 
    f.archermindNum, 
    MAX(f.departureTime) AS departureTimeMax, 
    MIN(f.departureTime) AS departureTimeMin, 
    ROUND(AVG(f.departureTime)) AS departureTimeAvg, 
    SUM(f.departureTime) AS departureTimeTotal 
FROM 
    (
        SELECT 
            empName, 
            COUNT(clockDate) AS ts 
        FROM 
            (
                SELECT 
                    empName, 
                    clockDate, 
                    COUNT(clockDate) 
                FROM 
                    r_empmachineclock_data_analysis 
                WHERE 
                    clockDate BETWEEN "2023-05-01" AND "2023-05-30" 
                GROUP BY 
                    empName, 
                    clockDate
            ) b 
        GROUP BY 
            empName
    ) e 
    JOIN (
        SELECT 
            empName, 
            archermindNum, 
            departureTime 
        FROM 
            r_empmachineclock_data_analysis 
        WHERE 
            departureTime > 0 
            AND clockDate BETWEEN "2023-05-01" AND "2023-05-30"
    ) f 
    ON e.empName = f.empName 
GROUP BY 
    e.empName, 
    e.ts, 
    f.archermindNum

该查询使用了两个子查询，其中第一个子查询计算了每个员工的工作天数，第二个子查询计算了每个员工的出勤情况。通过内连接将这两个结果集合并，并使用GROUP BY对结果进行分组，以便得到每个员工的出勤统计信息。