使用cunda检查一下torch是不是GPU的

在Python环境下，如果你想要使用`conda`来检查`PyTorch`是否安装了GPU版本，可以按照以下步骤操作：

首先，确保你已经激活了包含`PyTorch`的环境，例如`my_torchenv`。激活环境的命令通常是：

conda activate my_torchenv

接下来，打开一个新的终端窗口或者命令提示符，然后输入以下Python代码行：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

这段代码会导入`PyTorch`，并且检查是否有可用的GPU设备。如果`PyTorch`已经成功安装了GPU版本，`torch.cuda.is_available()`将返回`True`；如果没有GPU或者无法访问，它将返回`False`。

如果你想通过`conda`直接查看安装列表，可以使用：

conda list | grep torch

这将显示所有与`PyTorch`相关的包及其版本信息，从中你可以看到是否有GPU相关的库（如`torchvision.cuda`或`torch-cuda*`）。