tensorflow 1.15 numpy original error was: no module named 'numpy.core._multi

### 回答1：
这个错误是因为在使用tensorflow 1.15时，numpy的核心模块"_multi"未找到。

解决这个问题的方法是重新安装numpy。可以使用以下命令在命令行中安装numpy：

pip install --upgrade numpy

或者使用conda：

conda install numpy

另外，还可以尝试先卸载再重新安装numpy：

pip uninstall numpy
pip install numpy

如果在安装numpy时出现网络问题，可以考虑使用代理或更换下载源。

如果上述方法仍然无法解决问题，可能是由于其他库的冲突导致的。可以尝试在建立新的虚拟环境中安装tensorflow和numpy，以确保依赖库之间的兼容性。

总结来说，上述错误是由于没有找到numpy核心模块"_multi"，可以通过重新安装numpy来解决问题。

### 回答2：
在 TensorFlow 1.15 版本中，遇到 "no module named 'numpy.core._multi'" 的错误是由于缺少必要的 Numpy 库导致的。这个错误通常是因为 Numpy 的安装有问题或版本不兼容导致的。

要解决这个问题，首先要确保已经正确安装了 Numpy 库。可以通过命令行运行 "pip list" 命令查看已安装的 Python 包列表，确认 Numpy 是否存在。

如果 Numpy 已经安装但仍然出现错误，可能是因为 Numpy 版本与 TensorFlow 版本不兼容。在 TensorFlow 1.15 中，建议使用 Numpy 1.16.x 版本。你可以尝试更新或降级 Numpy 到兼容的版本，使用命令 "pip install numpy==1.16" 进行安装。

另外，如果你使用的是虚拟环境，请确保 Numpy 是在正确的虚拟环境中安装的，而不是全局环境。

如果以上解决方法都不起作用，你可以尝试重新安装 TensorFlow 和 Numpy。可以使用命令 "pip uninstall tensorflow numpy" 卸载它们，然后再重新安装最新版本的 TensorFlow（1.15）和 Numpy（1.16），使用命令 "pip install tensorflow==1.15 numpy==1.16"。

总之，解决 "no module named 'numpy.core._multi'" 错误的方法是安装或更新兼容版本的 Numpy，并确保它在正确的环境中安装。

### 回答3：
这个错误提示是由于在安装或运行TensorFlow 1.15时，系统中没有安装numpy或者numpy版本较低导致的。

解决这个问题，可以通过以下步骤：

1. 首先，确保你的系统中已经安装了numpy。可以通过在终端或命令行中运行以下命令来安装numpy：

pip install numpy

2. 如果numpy已经安装，但是仍然出现错误，那可能是因为numpy的版本过低。你可以尝试更新numpy到最新版本。在终端或命令行中运行以下命令：

pip install --upgrade numpy

或者

pip install -U numpy

3. 如果步骤2中更新numpy后仍然出现错误，可以尝试重新安装tensorflow。在终端或命令行中运行以下命令来重新安装tensorflow：

pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==1.15

4. 如果以上步骤仍然不能解决问题，那可能是由于其他的环境配置问题引起的。你可以尝试在一个干净的虚拟环境中重新安装numpy和tensorflow，或者寻求其他人的帮助，例如在TensorFlow的社区论坛上提问。

总之，解决这个问题的关键是确保numpy的安装和版本与所使用的TensorFlow版本兼容，并且环境配置正确。