语音降噪Python代码

当涉及到语音降噪的Python代码时，一个常用的库是`noisereduce`。`noisereduce`是一个基于Python的开源库，用于降低音频信号中的噪声。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用`noisereduce`库进行语音降噪：

import noisereduce as nr
import soundfile as sf

# 读取音频文件
data, sample_rate = sf.read('input.wav')

# 提取噪声样本
noisy_part = data[5000:15000]

# 降噪处理
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, noise_clip=noisy_part, verbose=False)

# 保存降噪后的音频文件
sf.write('output.wav', reduced_noise, sample_rate)

在上面的代码中，首先使用`soundfile`库读取音频文件，并将其存储在`data`变量中。然后，从音频文件中选择一个包含噪声的样本作为参考，这里选择了从第5000帧到第15000帧的部分作为噪声样本。接下来，使用`nr.reduce_noise()`函数对音频数据进行降噪处理，其中`noise_clip`参数指定了噪声样本，`verbose`参数用于控制输出信息的显示与否。最后，使用`soundfile`库将降噪后的音频数据保存到输出文件中。

请注意，以上只是一个简单的示例代码，实际的语音降噪处理可能需要更复杂的算法和参数调整。你可以根据具体的需求和数据进行进一步的调整和优化。