clc,clear,close all; [X,Y]=meshgrid(-2:0.1:2); Z = -1./sqrt((X-1).^2+Y.^2+0.01)-1./sqrt((X+1).^2+Y.^2+0.01)+1./sqrt(X.^2+(Y-1).^2+0.01); [DX,DY]=gradient(Z); contour(X,Y,Z,13);hold on; quiver(X,Y,DX,DY);

时间: 2023-10-30 22:07:17 浏览: 205
这段代码的作用是绘制一个二维曲面,并在曲面上叠加等高线图和矢量图。首先,代码通过创建一个网格矩阵(X, Y)来定义曲面的坐标范围。然后,使用给定的函数表达式计算曲面的高度(Z)。接下来,使用梯度函数计算曲面的梯度值(DX, DY)。最后,使用contour函数绘制等高线图,并使用quiver函数绘制矢量图。 请注意,在运行这段代码之前,需要确保已经正确安装了MATLAB软件,并在MATLAB命令窗口中运行这段代码。
相关问题

clear; clc; close all; r_0=3; r=0:0.1:10; p=0:0.1:pi/2; z =-10:0.1:10; [R,P]=meshgrid(r,p); A=(1/4*pi*8.854*10^-12)*(1/sqrt(R.*R+r_0*r_0+z.*z-2.*R*r_0*cos(P))); mesh(R,P,A);

这是一个MATLAB代码,它创建了一个3D图形,显示了一个距离为r_0的点电荷在空间中产生的电势分布。具体来说,该图形是一个以距离r为横轴、角度p为纵轴、电势A为高度的曲面图。其中,R和P是用于创建曲面图的网格,z是用于计算A的值的变量。 该代码使用了麦克斯韦方程组和库伦定律,通过计算每个点与点电荷之间的距离以及角度来确定电势的值。在这个公式中,8.854×10^-12是真空介电常数。该代码的目的是演示如何在MATLAB中绘制3D曲面图,并且可以用于物理学和电学领域的研究。

修改一下代码:clc close all clear all %% 定义曲面双缝参数 R = 1; % 曲率半径 d = 2e-3; % 双缝间距 a = 0.5e-3; % 双缝宽度 %% 定义观察屏参数 L = 1; % 屏幕距离 N = 1000; % 屏幕像素数 x = linspace(-0.1, 0.1, N); % 屏幕坐标 %% 计算曲面双缝光程差 y = linspace(-0.1, 0.1, N); % 曲面坐标 [yy, xx] = meshgrid(y, x); phi = 2*pi*R*(1./sqrt(xx.^2 + yy.^2 + R^2) - 1/R); delta_phi = phi(d/2 + yy) - phi(-d/2 + yy); %% 计算光强分布 I = (sin(pi*a*delta_phi/lambda)./(pi*a*delta_phi/lambda)).^2; %% 绘制图像 figure; subplot(1,2,1); imagesc(x, y, I); colormap(gray); axis equal; xlabel('屏幕坐标 (m)'); ylabel('曲面坐标 (m)'); title('曲面双缝干

好的,以下是修改后的代码: ```matlab clc close all clear all %% 定义曲面双缝参数 R = 1; % 曲率半径 d = 2e-3; % 双缝间距 a = 0.5e-3; % 双缝宽度 %% 定义观察屏参数 L = 1; % 屏幕距离 N = 1000; % 屏幕像素数 x = linspace(-0.1, 0.1, N); % 屏幕坐标 %% 计算曲面双缝光程差 y = linspace(-0.1, 0.1, N); % 曲面坐标 [yy, xx] = meshgrid(y, x); phi = 2*pi*R*(1./sqrt(xx.^2 + yy.^2 + R^2) - 1/R); delta_phi = phi(d/2 + yy) - phi(-d/2 + yy); %% 计算光强分布 lambda = 633e-9; % 波长 I = (sin(pi*a*delta_phi/lambda)./(pi*a*delta_phi/lambda)).^2; %% 绘制图像 figure; subplot(1,2,1); imagesc(x, y, I); colormap(gray); axis equal; xlabel('屏幕坐标 (m)'); ylabel('曲面坐标 (m)'); title('曲面双缝干涉图'); subplot(1,2,2); plot(x, I(N/2, :)); xlabel('屏幕坐标 (m)'); ylabel('光强分布'); title('水平方向光强分布'); ``` 这个代码主要是进行了以下修改: 1. 添加了波长 `lambda` 的定义; 2. 添加了绘制垂直方向光强分布的代码。
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%% 清理环境 clear; % 清空工作区变量 close all; % 关闭所有图形窗口 clc; % 清空命令行 %% FDTD参数设置 c0 = 3e8; % 光速 f = 1e9; % 激励频率 lambda = c0/f; % 波长 dx = lambda/20; % 空间步长(X) dy = lambda/20; % 空间步长(Y) dz = lambda/20; % 空间步长(Z) dt = dx/(c0*sqrt(3)); % 时间步长(满足CFL条件) mu0 = 4 * pi * 1e-7; % 定义真空磁导率常数(单位:H/m) nx = 50; ny = 50; nz = 50; % 计算域尺寸 nt = 500; % 时间步总数 %% 场量初始化 Ex = zeros(nx,ny,nz); Ey = Ex; Ez = Ex; Hx = Ex; Hy = Ex; Hz = Ex; %% 电偶极子设置 src_pos = [nx/2 ny/2 nz/2]; % 偶极子中心位置 Jz = zeros(nx,ny,nz); % Z方向电流源 Jz(src_pos(1),src_pos(2),src_pos(3)) = 1; % 点源激励 %% FDTD主循环 for t = 1:nt % 更新磁场分量 Hx = Hx + (dt/(mu0*dx))*(diff(Ey,[],3) - diff(Ez,[],2)); % 更新电场分量 Ez = Ez + (dt/eps0)*(diff(Hy,[],1) - diff(Hx,[],2) - Jz); % 加入高斯脉冲激励 Ez(src_pos(1),src_pos(2),src_pos(3)) = exp(-(t-30)^2/(10^2)); end %% 后处理与可视化 [X,Y,Z] = meshgrid(1:nx,1:ny,1:nz); E_mag = sqrt(Ex.^2 + Ey.^2 + Ez.^2); % 电场强度模值 % 三维电场矢量图 figure1; quiver3(X,Y,Z,Ex,Ey,Ez,'AutoScaleFactor',2); title('三维电场矢量分布'); xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); % 辐射功率计算(坡印廷矢量) S = 0.5*real(cross(E,H)); figure; slice(X,Y,Z,sqrt(S(:,:,:,1).^2 + S(:,:,:,2).^2 + S(:,:,:,3).^2),... nx/2,ny/2,nz/2); title('辐射功率分布'); colorbar; figure2; streamslice(X(:,:,nz/2),Y(:,:,nz/2),Ex(:,:,nz/2),Ey(:,:,nz/2)); title('XY平面电场线分布');中的二进制数组操作的数组维度必须匹配。 出错 Untitled11 (line 29) Hx = Hx + (dt/(mu0*dx))*(diff(Ey,[],3) - diff(Ez,[],2)); 给我正确的代码跟数字

%% 数据准备部分保持不变 clc; clear; load('1.mat'); D1 = 2.582; Nb = 375; % 额定转速 Qb = 89.73; Hb = 440; Mb = abs((357*0.957460219777722*1e6/(375*pi/30))/(1)); H = Hb; H_d = 945; K1 = 10; K2 = 0.8; Cy = 0.2; Ch = 0.5; %% 原始数据处理循环 for i = 1:14 Chazhipump(i).N11 = Pump_data(i).N11; Chazhipump(i).M11 = Pump_data(i).M11; Chazhipump(i).Q11 = Pump_data(i).Q11; n2 = size(Chazhipump(i).N11,2); for j = 1:n2 M11 = Chazhipump(i).M11(j); N11 = Chazhipump(i).N11(j); Q11 = Chazhipump(i).Q11(j); M = M11*D1^3*H; Q = Q11*D1^2*sqrt(H); N = N11*sqrt(H)/D1; Y = Pump_data(i).y/2; % 导叶开度参数 % Suter变换计算 if N <= 0 Chazhipump(i).x(j) = pi + atan((K2 + Q/Qb)/(N/Nb)); else Chazhipump(i).x(j) = atan((K2 + Q/Qb)/(N/Nb)); end Chazhipump(i).Wh(j) = (Y + Cy)^2 / ((N/Nb)^2 + (Q/Qb)^2 + Ch*1); Chazhipump(i).Wm(j) = ((M/Mb) + K1) * (Y + Cy)^2 / ((N/Nb)^2 + (Q/Qb)^2 + Ch*1); end end %% 网格生成和插值优化 num = 500; % 增加采样点密度 X = linspace(0.2, 3.6, num); % 统一角度参数范围 y = [0;2;4;6;8;10;12;14;16;18;20;22;24;26]; % 导叶开度值 % 创建网格矩阵 [X_grid, Y_grid] = meshgrid(X, y); % 初始化存储矩阵 Wm_grid = zeros(length(y), num); Wh_grid = zeros(length(y), num); % 二维插值 for i = 1:14 valid_idx = isfinite(Chazhipump(i).x) & isfinite(Chazhipump(i).Wm); Wm_grid(i,:) = interp1(Chazhipump(i).x(valid_idx),... Chazhipump(i).Wm(valid_idx),... X, 'pchip', NaN); valid_idx = isfinite(Chazhipump(i).x) & isfinite(Chazhipump(i).Wh); Wh_grid(i,:) = interp1(Chazhipump(i).x(valid_idx),... Chazhipump(i).Wh(valid_idx),... X, 'pchip', NaN); end %% 全特性曲线绘制 figure('Color','white','Position',[100 100 1200 500]) % 绘制Wh特性曲线 subplot(1,2,1) contourf(X_grid, Y_grid, Wh_grid, 20, 'LineColor','none') colormap(jet) colorbar title('Wh全特性曲线') xlabel('角度参数x (rad)') ylabel('导叶开度Y (mm)') % 绘制Wm特性曲线 subplot(1,2,2) contourf(X_grid, Y_grid, Wm_grid, 20, 'LineColor','none') colormap(jet) colorbar title('Wm全特性曲线') xlabel('角度参数x (rad)') ylabel('导叶开度Y (mm)') %% 三维曲面展示(可选) figure surf(X_grid, Y_grid, Wh_grid, 'EdgeColor','none') view(-30,60) xlabel('角度参数x'); ylabel('导叶开度Y'); zlabel('Wh') title('Wh三维特性曲面') 请你在这一代码的基础上进行完整的修改

%% 初始化与环境清理 clc; clear; close all; % 增加close all确保干净的图形环境 %% 数据加载与参数预设 try load('1.mat'); % 使用try-catch处理文件加载错误 catch ME error('数据文件加载失败: %s', ME.message); end % 定义模型参数(添加参数说明注释) D1 = 2.582; % 转轮直径(m) Nb = 375; % 额定转速(rpm) Qb = 89.73; % 额定流量(m³/s) Hb = 440; % 额定扬程(m) Mb = abs((357*0.957460219777722*1e6/(Nb*pi/30))); % 额定转矩(N·m) K1 = 10; % 转矩修正系数 K2 = 0.8; % 流量修正系数 Cy = 0.2; % 导叶开度修正系数 Ch = 0.5; % 扬程修正系数 %% 数据预处理与向量化计算 % 创建进度条(提升用户体验) wait_h = waitbar(0,'数据处理进度'); % 预分配结构体数组内存 Chazhipump(14) = struct('x',[], 'Wh',[], 'Wm',[]); for i = 1:14 % 向量化计算(提升计算效率) N11 = Pump_data(i).N11; M11 = Pump_data(i).M11; Q11 = Pump_data(i).Q11; % 批量计算特征参数 M = M11 * D1^3 * Hb; Q = Q11 * D1^2 * sqrt(Hb); N = N11 * sqrt(Hb) / D1; Y = Pump_data(i).y / 2; % Suter变换(优化角度计算) numerator = K2 + Q/Qb; denominator = N/Nb; theta = atan2(numerator, denominator); x = theta + pi*(N <= 0); % 使用逻辑索引替代条件判断 % 计算无量纲参数(避免重复计算) common_denominator = (N/Nb).^2 + (Q/Qb).^2 + Ch; Wh = (Y + Cy).^2 ./ common_denominator; Wm = ((M/Mb) + K1) .* Wh; % 数据存储(添加有效性检查) valid_idx = isfinite(x) & isfinite(Wh) & isfinite(Wm); Chazhipump(i).x = x(valid_idx); Chazhipump(i).Wh = Wh(valid_idx); Chazhipump(i).Wm = Wm(valid_idx); waitbar(i/14, wait_h); end close(wait_h); %% 网格化与插值优化 num = 1000; % 加密采样点 X = linspace(0.2, 3.6, num); y = 0:2:26; % 导叶开度向量 % 创建统一网格 [X_grid, Y_grid] = meshgrid(X, y); % 改进的插值方案(处理边界值) interp_method = 'makima'; % 改用makima插值算法 extrap_method = 'nearest'; % 边界外推方法 % 预分配结果矩阵 Wm_grid = nan(length(y), num); Wh_grid = nan(length(y), num); for i = 1:14 % 获取有效数据范围 x_data = Chazhipump(i).x; wh_data = Chazhipump(i).Wh; wm_data = Chazhipump(i).Wm; % 执行插值并处理异常值 if numel(x_data) >= 3 % 保证插值可行性 Wh_grid(i,:) = interp1(x_data, wh_data, X, interp_method, extrap_method); Wm_grid(i,:) = interp1(x_data, wm_data, X, interp_method, extrap_method); end % 数据平滑处理(可选) Wh_grid(i,:) = smoothdata(Wh_grid(i,:), 'movmean', 50); Wm_grid(i,:) = smoothdata(Wm_grid(i,:), 'movmean', 50); end %% 增强可视化 set(0,'defaultfigurecolor',[1 1 1]) % 设置默认背景色 cmap = turbo(256); % 改用turbo颜色映射 % 创建统一图形窗口 mainFig = figure('Name','泵全特性分析系统',... 'Position',[100 100 1440 700],... 'NumberTitle','off'); % Wh特性曲面 subplot(2,2,1) [~, h1] = contourf(X_grid, Y_grid, Wh_grid, 30); set(h1, 'EdgeColor', 'none') colormap(cmap) colorbar('southoutside') title('Wh全特性曲面','FontSize',12,'FontWeight','bold') xlabel('角度参数x (rad)','FontSize',10) ylabel('导叶开度Y (mm)','FontSize',10) grid on axis tight % Wm特性曲面 subplot(2,2,2) [~, h2] = contourf(X_grid, Y_grid, Wm_grid, 30); set(h2, 'EdgeColor', 'none') colormap(cmap) colorbar('southoutside') title('Wm全特性曲面','FontSize',12,'FontWeight','bold') xlabel('角度参数x (rad)','FontSize',10) grid on axis tight % 三维可视化 subplot(2,2,[3,4]) surf_h = surf(X_grid, Y_grid, Wh_grid, 'EdgeColor','none'); shading interp light('Position',[0 1 1],'Style','infinite') lighting gouraud material dull colorbar view(-35, 60) title('Wh三维特性曲面','FontSize',12,'FontWeight','bold') xlabel('角度参数x (rad)','FontSize',10) ylabel('导叶开度Y (mm)','FontSize',10) zlabel('无量纲扬程系数','FontSize',10) % 添加统一注释 annotation(mainFig,'textbox',[0.4 0.93 0.2 0.05],... 'String','水泵全特性分析报告',... 'FontSize',14,'FontWeight','bold',... 'EdgeColor','none','HorizontalAlignment','center'); %% 数据保存(可选) save('ProcessedData.mat','Chazhipump','X_grid','Y_grid','Wh_grid','Wm_grid'); 上述的这套代码运行后出现以下报错,请你做出正确的修改 报错:错误使用 interp1>parseinputs (第 391 行) 字符向量参数无效。是否指 'pp' 或 'extrap'? 出错 interp1 (第 112 行) parseinputs(X,V,penultimate,last,nargin,ndataarg,pp); 出错 M11_Q1122 (第 86 行) Wh_grid(i,:) = interp1(x_data, wh_data, X, interp_method, extrap_method);

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