无线传感网络的人体红外传感器实验的代码

无线传感网络（Wireless Sensor Networks, WSNs）中的人体红外传感器实验通常涉及物联网技术，用于监测环境中的温度、运动等。由于这是一个比较专业的问题，具体的代码编写可能会因使用的开发平台、编程语言（如Python、C/C++或Java）以及WSN框架（如ZigBee或BLE）而异。

以下是一个简单的Python示例，假设使用树莓派作为中心节点，搭配PirSensor（一种常见的人体红外传感器模块）：

import paho.mqtt.client as mqtt
from pir_sensor import PirSensor

# 初始化红外传感器
pir = PirSensor()

def on_message(client, userdata, msg):
    if msg.topic == 'pir':
        if pir.is_motion_detected():
            print("人体红外传感器检测到移动")
            client.publish('motion', "True")

# 连接到MQTT服务器
client = mqtt.Client()
client.on_message = on_message
client.connect("broker.example.com", 1883)  # 替换为你实际的MQTT服务器地址和端口

# 订阅主题
client.subscribe('pir')

# 开始监听红外传感器数据
pir.start_detection()

# 主循环
client.loop_forever()

在这个例子中，`on_message`函数会在接收到红外传感器的数据更新时被触发。如果检测到人体运动，它会发布消息到特定的主题（这里假设为'motion'），然后继续监听。

请注意，这只是一个简化的例子，实际应用可能需要处理更多的错误情况，并可能包含硬件连接设置、数据校验等步骤。如果你需要更详细的代码，可能需要查阅相应的WSN教程或参考库文档。