Python报错cannot import name 'load_file_from_url'怎么解决

当Python报错`cannot import name 'load_file_from_url'`时，这通常意味着你在尝试导入的模块或包中并没有名为`load_file_from_url`的函数或变量。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查拼写**：确保你拼写的函数名`load_file_from_url`和实际模块里的名称一致。

2. **确认导入**：检查你是否正确地导入了包含该函数的模块。例如，如果这个功能在`file_utils.py`文件里，你应该这么导入：

   from utils.file_utils import load_file_from_url

3. **更新库版本**：如果这是第三方库的问题，可能是版本过旧或不兼容。试着更新到最新版本或者寻找一个支持该功能的稳定版本。

4. **查看文档**：查阅模块的官方文档或GitHub仓库，确认是否有这个函数并且它是在哪个版本引入的。

5. **错误定位**：如果你在某个特定的代码块中遇到此错误，那可能是上文代码的问题导致的，比如未导入或导入错误。

6. **重新安装库**：如果上述都无效，试试卸载并重新安装有问题的库，有时候依赖项冲突可能导致此类错误。

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from openpy import load_workbook ImportError: cannot import name 'load_workbook' from 'openpy' (F:\PycharmProjects\pythonProject\pythonProject\lib\site-packages\openpy\__init__.py)

抱歉，我之前的回答有误。正确的导入语句应该是 `from openpyxl import load_workbook` 而不是 `from openpy import load_workbook`。请修改您的代码如下：

from openpyxl import load_workbook

output_folder = 'F:/自动验单数据/验本数据/'
output_file = None

for filename in os.listdir(folder_path):
    if re.match(file_format, filename):
        date_str = filename[11:19]
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        yb_data = pd.read_csv(file_path, dtype=object, usecols=['发验机构', '上下行','发验时间'])
        data = yb_data[((yb_data['机构'] == '21506') & (yb_data['地市'] == '扬州市') & (yb_data['上下行'] == '上行'))]
        file_name = date_str + '验本数据.xlsx'
        
        if output_file is None:
            output_file = os.path.join(output_folder, file_name)
            data.to_excel(output_file, index=False)
        else:
            with pd.ExcelWriter(output_file, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
                writer.book = load_workbook(output_file)
                writer.sheets = {ws.title: ws for ws in writer.book.worksheets}
                data.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=writer.sheets["Sheet1"].max_row)
                writer.save()

print('匹配完成！')

这样，应该能够成功导入 `load_workbook` 函数并解决导入错误。

mportError: cannot import name 'load_data' from 'sktime.utils'

这个错误通常是由于版本问题引起的。可能是您使用的sktime版本与sktime.utils.load_data不兼容。您可以尝试更新sktime版本或使用其他方法来加载数据。例如，您可以直接使用pandas库来加载数据。以下是一个示例：

import pandas as pd

# Load data from a CSV file
data = pd.read_csv('path/to/data.csv')

如果您需要使用sktime.utils.load_data来加载数据，请确保您使用的是最新版本的sktime。您可以使用以下命令来更新sktime：

pip install -U sktime

如果您已经安装了最新版本的sktime，但仍然遇到此错误，请尝试卸载并重新安装sktime。您可以使用以下命令来卸载sktime：

pip uninstall sktime

然后，使用以下命令重新安装sktime：

pip install sktime

注意，在重新安装sktime之前，请确保您已经卸载了它。