matlab时间序列预测模型代码

对matlab时间序列预测模型代码，以下是一个示例代码：

% 导入数据
filename = 'data.csv';
data = csvread(filename);

% 划分训练集和测试集
train_data = data(1:100);
test_data = data(101:end);

% 创建时间序列对象
ts_data = timeseries(train_data);

% 创建ARIMA模型
model = arima(2,1,2); % ARIMA(p, d, q)

% 拟合模型
fitted_model = estimate(model, ts_data);

% 预测
forecast_data = forecast(fitted_model, numel(test_data));

% 可视化结果
plot(train_data);
hold on
plot(numel(train_data)+(1:numel(test_data)), test_data);
plot(numel(train_data)+(1:numel(test_data)), forecast_data);
legend('训练数据', '真实数据', '预测数据');