NRZ matlab

NRZ是Non-Return-to-Zero的缩写，意思是非归零码。在数字通信中，NRZ是一种基本的数字基带信号编码方案。NRZ编码的基本思想是将二进制数据直接映射到电平信号上，其中逻辑1可以表示为一个特定的电平，而逻辑0可以表示为另一个特定的电平。

在MATLAB中实现NRZ编码可以使用以下步骤：
1. 首先，生成随机的二进制序列。可以使用randi([0,1],1,len)函数生成长度为len的二进制序列。
2. 将二进制序列转换为NRZ信号。可以使用2*randi([0,1],1,len)-1将二进制序列转换为NRZ信号，其中逻辑1被映射为1，逻辑0被映射为-1。这是因为NRZ编码中，逻辑1对应于高电平，逻辑0对应于低电平。
3. 可以使用repelem函数将NRZ信号重复多次，以便在水平轴上进行绘制。例如，将NRZ信号重复100次可以使用x = repelem(r,100)。
4. 生成水平轴的坐标点。可以使用n = 1:len*100生成与x信号长度相同的水平轴坐标点。
5. 将坐标点和NRZ信号绘制在图形上。可以使用plot(n/100,x)将坐标点和NRZ信号绘制在图形上，并使用n/100将横坐标归一化在len的范围内。

这样，你就可以在MATLAB中实现NRZ编码并绘制出相应的信号图形了。

相关问题

單極性NRZ matlab

单极性NRZ是一种线路编码方式，在MATLAB中可以进行仿真实验和分析。使用MATLAB可以生成单极性NRZ编码的波形，并计算其功率谱。此外，MATLAB还可以用于实现完整的数字基带系统仿真，并生成相应的报告和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于matlab_线路编码_曼彻斯特_单极性_极性 RZ_单极性 NRZ](https://download.csdn.net/download/weixin_42848583/85539297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab_通信原理实验软件仿真实验_单极性归零码(RZ)的波形及其功率谱_单极性不归零码(NRZ)的波形及其功率谱](https://download.csdn.net/download/wouderw/85688266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matlab仿真给nrz信号加抖动

MATLAB仿真可以通过对NRZ信号添加抖动来模拟实际通信中出现的噪声和干扰情况。NRZ信号是一种非归零信号，即它的码元值是1或0，而不是像归零码一样出现正负相间的码元。

为给NRZ信号添加抖动，可以使用MATLAB仿真中的一些工具和函数。一种常用的方法是使用randn函数来生成随机干扰信号，该函数可以生成服从正态分布的随机数，然后将这些随机干扰信号与原始NRZ信号相加即可得到有抖动的信号。

具体而言，可以采取以下步骤来完成这个过程：

1. 生成NRZ信号：使用MATLAB中的“square”函数生成正弦波，再利用“sign”函数得到NRZ信号；

2. 生成干扰信号：使用MATLAB中的“randn”函数生成服从正态分布的随机数，这些随机数即为干扰信号；

3. 把NRZ信号和干扰信号相加：使用MATLAB中的“+”运算符将NRZ信号和干扰信号相加，得到有抖动的信号；

4. 绘制信号波形：使用MATLAB中的“plot”函数将原始NRZ信号和带抖动的信号绘制在同一坐标系上以进行比较和分析。

此外，还可以通过模拟其他干扰和噪声源来增加抖动，例如，模拟传输线损耗、信号衰减等。在进行实际通信中，通常需要考虑各种不同情况下的抖动效应，这就需要更加复杂的MATLAB仿真模型和算法来进行研究和分析。