expma主图源代码
时间: 2023-10-25 21:04:43 浏览: 310
EXPMA(指数平滑移动平均线)是一种技术分析指标,用于计算股票或证券价格的平滑移动平均。它的主要目标是减少价格波动的影响,以更清晰地显示价格趋势。以下是一个简单的EXPMA主图源代码的例子。
```python
import numpy as np
def expma(data, period):
alpha = 2 / (period + 1)
expma_values = []
expma_values.append(data[0])
for i in range(1, len(data)):
expma = alpha * data[i] + (1 - alpha) * expma_values[i-1]
expma_values.append(expma)
return expma_values
# 测试数据
prices = [100, 102, 98, 105, 110, 108, 112, 115]
period = 5
# 计算EXPMA
expma_values = expma(prices, period)
# 输出结果
for i in range(len(prices)):
print("Price: {} - EXPMA: {}".format(prices[i], expma_values[i]))
```
在这个例子中,我们使用了一个简单的EXPMA计算函数来计算给定价格数组的EXPMA值。首先,我们定义了一个alpha变量,它代表平滑因子,公式为2 / (期数 + 1)。然后,我们创建一个列表expma_values,用于存储计算得到的EXPMA值。接下来,我们遍历价格数组,通过公式alpha * 当前价格 + (1 - alpha) * 前一天的EXPMA值来计算当前的EXPMA值,并将其添加到expma_values列表中。最后,我们输出结果,打印每个价格对应的EXPMA值。
这就是一个简单的EXPMA主图源代码的示例。它可以通过调整输入的价格数组和期数来计算不同的EXPMA值,并且这些值可以用来绘制EXPMA线来辅助技术分析。
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