ultralytics yolov8

Ultralytics YOLOv8是YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本。它是一款尖端、最先进的模型，具有高速、准确和灵活的特点。YOLOv8在之前版本的基础上引入了新的功能和改进，以提升性能、灵活性和效率。它通过引入新的骨干网络、新的无锚分裂头和新的损失函数等创新，性能优于以前的版本。YOLOv8不仅具有卓越的结果，而且保持了小尺寸和高速度。此外，YOLOv8支持全方位的AI视觉任务，包括检测、分割、姿态估计、跟踪和分类。这使得用户可以在不同的应用程序和领域中使用YOLOv8的功能。如果您想了解更多关于Ultralytics YOLOv8的信息，可以访问他们的GitHub地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics，并查看他们的文档：https://docs.ultralytics.com/。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【DL】Ultralytics YOLOv8](https://blog.csdn.net/wss794/article/details/130065768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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