pandas怎么把两个DataFrame按规则合并到一起

在pandas中，你可以使用`merge()`函数将两个DataFrame按照指定的规则合并到一起。`merge()`函数可以根据一个或多个共同的列将两个DataFrame进行连接。

以下是一个示例代码，演示了如何按照共同的列将两个DataFrame进行合并：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                    'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 按照共同的列 'key' 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 输出合并后的结果
print(merged_df)

上述代码中，我们创建了两个示例DataFrame `df1`和`df2`，它们都有一个共同的列 `'key'`。然后，我们使用`merge()`函数将这两个DataFrame按照共同的列 `'key'` 进行合并，将它们连接到一起。最后，通过打印输出`merged_df`，我们可以看到合并后的结果。

除了使用共同的列进行合并外，你还可以使用`left_on`和`right_on`参数指定左右DataFrame中的不同列进行连接，或者使用`how`参数来指定不同的合并方式（如内连接、左连接、右连接或外连接）。

希望这个示例对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。