跳蚤最少跳跃次数python想
时间: 2024-10-14 17:00:55 浏览: 10
跳蚤问题(Frog Jumping Problem)通常是一个经典的算法题,涉及到动态规划。给定一个二维网格,青蛙可以从网格的一个位置开始,每次可以向上、下、左、右四个方向移动一格。目标是最小跳跃次数到达某个特定的目标位置。Python解决这个问题的关键在于构建一个状态转移方程,用一个二维数组来存储每个位置到目标位置的最小跳跃数。
以下是基本的解决方案步骤:
1. 初始化一个二维数组,用 `inf` 表示初始状态下所有位置都是未到达,值为无穷大,除了起点和终点,它们的值分别为0。
2. 使用一个循环,遍历每一格,如果当前位置可以到达,则更新其相邻位置的最小跳跃数为当前的值加1。
3. 最终,终点的值就是到达目标的最小跳跃次数。
```python
def min_jumps(grid):
m, n = len(grid), len(grid[0])
dp = [[float('inf')] * n for _ in range(m)]
dp[0][0] = 0
directions = [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)] # 上下左右
def can_reach(x, y):
return 0 <= x < m and 0 <= y < n and grid[x][y] == 1
for i in range(m):
for j in range(n):
if can_reach(i, j):
for dx, dy in directions:
nx, ny = i + dx, j + dy
if can_reach(nx, ny) and dp[nx][ny] > dp[i][j] + 1:
dp[nx][ny] = dp[i][j] + 1
return dp[-1][-1] if dp[-1][-1] != float('inf') else -1
# 示例
grid = [
[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]
]
print(min_jumps(grid)) # 输出:2
```
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