numpy 线性代数 矩阵 向量

NumPy是一个Python库，提供了广泛的数学和科学计算功能。在NumPy中，有一些线性代数函数可以用于矩阵和向量的计算。一些常用的函数包括：

- dot函数计算两个数组的点积，即对应位置的元素相乘并求和。
- vdot函数计算两个向量的点积，即对应位置的元素相乘并求和。
- inner函数计算两个数组的内积，即元素对应相乘并求和。
- matmul函数计算两个数组的矩阵积。

#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [NumPy线性代数](https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/124191889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【机器学习必备知识】NumPy线性代数详解](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/121863761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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