bgll社团划分算法 python

BGLL社团划分算法是一种基于模块度优化的聚合类算法。它采用自底向上的聚合思想，通过不断聚合网络中的节点来寻找最优的社团结构。该算法的思想是将社团发现问题定义为优化问题，并使用模块度Q值作为优化目标。模块度Q值通过比较真实网络中各社团的边密度和随机网络中对应子图的边密度之间的差异来度量社团结构的显著性。

如果您希望了解BGLL算法的Python代码，可以在下面链接中找到:
http://download.csdn.net/download/qq_31192383/9927398<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [社团发现算法-BGLL算法（附代码实现）](https://blog.csdn.net/u010960155/article/details/81071115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [社团挖掘算法——BGLL算法](https://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/76196881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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