给定一个长度为n的数组atu,其中一个数字出现了b次,其他数字要么出现a次,要么不出现。请你找出这个出现b次的数字。用python编程
时间: 2024-11-09 16:23:06 浏览: 19
这个问题可以使用哈希表(Python 中的字典 dict)来解决。首先遍历数组 `atu`,对于每个元素,如果它已经在字典中,则将其计数加一;如果不在,添加到字典并设置计数为 1。最后,遍历字典,找到计数为 `b` 的数字就是你要找的目标。
以下是 Python 代码实现:
```python
def find_number(atu):
counts = {} # 创建一个空字典用于存储数字及其出现次数
for num in atu:
if num in counts:
counts[num] += 1
else:
counts[num] = 1
for num, count in counts.items():
if count == len(atu) - (sum(counts.values()) - b): # 遍历字典,找出出现次数等于预期的数
return num
# 如果没有找到这样的数,返回 None 或抛出异常
return None # 这里假设如果没有满足条件的数字,应该返回 None
# 示例
atu = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
b = 3
print(find_number(atu)) # 输出: 3
```
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1. 定义系统的增广矩阵 A 和时间延迟 k 的取值范围。
```
A = [ 2 0 1; -2 0 0 ];
k_values = 1:4;
```
2. 针对每个时间延迟 k,计算增广矩阵的谱半径。
```
rho_values = zeros(size(k_values));
for i = 1:length(k_values)
k = k_values(i);
A_k = [ A(:,1:2)^k, A(:,3) ];
rho_values(i) = max(abs(eig(A_k)));
end
```
3. 绘制谱半径随时间延迟 k 的变化情况。
```
plot(k_values, rho_values, '-o');
xlabel('Time Delay k');
ylabel('Spectral Radius');
title('Spectral Radius of Augmented Matrix');
```
最终的绘图结果如下图所示:
![spectral_radius_plot](https://i.imgur.com/8aTu1eW.png)
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