用Matlab计算回归周期为4个恒星日，回归周期内的轨道圈数从5到21的准回归轨道的高度。

在MATLAB中，计算准回归轨道的高度通常涉及到天体力学中的开普勒定律和牛顿运动定律，特别是对于小行星、彗星等天体的研究。为了计算回归周期为4个恒星日，回归周期内轨道圈数从5到21的准回归轨道高度，你需要以下几个步骤：

1. **数据准备**：首先，确定回归周期T（这里是4个恒星日），轨道圈数范围（5到21），以及需要考虑的初始条件（如轨道半长轴、偏心率、近日点角等）。

2. **函数库导入**：使用`kepler`或`ode45`等函数库，因为它们包含了处理天体运动的方程组。

3. **编写模型**：编写一个函数，比如`orbitHeight(periapse, ecc, meanAnomaly)`，其中`periapse`代表近地点高度，`ecc`是偏心率，`meanAnomaly`表示平均 anomaly，它是描述轨道位置的重要参数。

4. **循环计算**：使用for循环遍历每个轨道圈数，计算对应的平均 anomaly（通过公式M = n * t + M0），然后求解轨道方程（例如，Euler's Equation for elliptic orbits）得到真 anomalies（True Anomalies）。最后根据真 anomalies 计算轨道高度。

5. **存储结果**：将每种轨道圈数对应的高度存入数组或矩阵中。

% 假设已知的参数
tSpan = 4; % 回归周期 (恒星日)
minOrbits = 5;
maxOrbits = 21;
periapses = [5; ...]; % 近地点高度系列
e = 0.01; % 偏心率 (假设较小的值)

heights = zeros(maxOrbits - minOrbits + 1, 1); % 初始化高度数组

for i = minOrbits:maxOrbits
    period = 2*pi*(i); % 轨道周期 (以弧度计)
    
    % 定义时间范围
    time = linspace(0, tSpan, 1000); % 粗略均匀分布
    
    % 设置初始条件 (一般取近日点)
    meanAnomaly0 = 0; % 初始平均 anomaly
    initialCondition = [periapses(i); ecc; meanAnomaly0];
    
    % 解决微分方程组
    [times, states] = ode45(@ellipticalOrbitEquations, time, initialCondition);
    trueAnomalies = states(:, 2); % 提取真 anomalies
    
    % 计算并记录轨道高度
    heights(i - minOrbits + 1) = periapses(i) - states(time == tSpan, 1);
end

heights % 显示最终的高度数组

在这个例子中，`@ellipticalOrbitEquations`是一个假设的椭圆轨道方程组函数，你需要根据实际情况提供或查找相应的物理公式。