blog csdn net
时间: 2023-11-16 20:02:33 浏览: 29
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相关问题
路 blog . csdn . net / didiaopao / category _11321656.html? spm =1001.20
该网址是csdn技术博客网站上的一个博主的个人博客页面,该博主的网名为"地调炮"。根据网址中的category_11321656可以推断,该页面属于该博主的某个特定分类,具体的分类内容需要点击链接进入页面后进行查看。而链接中的"spm=1001.20"可能是该网站对访问来源进行统计和跟踪的参数之一。
randla net
RandLA-Net是一种使用随机采样来处理大规模点云的方法。它在处理大规模点云上取得了非常好的效果,远超基于PointNet的方法。RandLA-Net的采样方式与PointNet系列的采样方式不同。PointNet系列一次只采样一个小区域,并通过多次迭代来学习全局信息。而RandLA-Net的采样方式不仅会进行下采样,缩小图像尺寸,还会扩大采样区域,使其尽可能覆盖整个区域。这种采样方式更利于模型学习。除了采样方式,RandLA-Net还进行了其他优化处理,具体内容可以在论文中找到。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [RandLa-Net学习笔记](https://blog.csdn.net/weixin_47142735/article/details/120698651)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [语义分割之RandLANet深度解读](https://blog.csdn.net/victor_manches/article/details/129900694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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