torchsde 0.2.5 has a non-stand

引用中提到了对配置文件config.json的修改，可以通过修改max_sequence_length和num_hidden_layers等参数来适应较小的显存。这些参数可以在./llama-7b-hf路径下的config.json文件中找到并进行修改。

引用中给出了一段执行训练指令的代码，通过添加import os和设置环境变量os.environ["WANDB_DISABLED"] = "true"，可以禁用训练过程中的wandb日志记录。该指令使用torchrun命令来训练模型，并设置了一系列参数，例如模型路径、数据路径、训练批次大小等等。

引用提到在第一次运行时，torchsde会自动下载模型文件，如果你已经有这些文件，可以将其复制到相应的位置以加快安装速度。这些文件包括sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors和sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors。

综上所述，通过对配置文件进行修改和执行相应的训练指令，可以实现对torchsde 0.2.5的非标准化版本进行训练。