img = Image.open('F:/Ai/test/input/新建文件夹/merged_image.png')如何获得图片的通道和尺寸

时间: 2023-08-22 18:09:10 浏览: 112
要获得图片的通道和尺寸,您可以使用 PIL 库中的一些方法。下面是获取图片通道和尺寸的示例代码: ```python from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('F:/Ai/test/input/新建文件夹/merged_image.png') # 获取图片的通道数 channels = image.mode # 获取图片的尺寸 width, height = image.size print("通道数:", channels) print("尺寸:", (width, height)) ``` 在上述示例代码中,`image.mode` 返回的是图片的通道数,例如 'RGBA' 或 'RGB'。而 `image.size` 返回的是一个包含图片宽度和高度的元组。 您可以将以上代码中的路径替换为您自己的图片路径,并运行代码来获取图片的通道和尺寸信息。 希望这个示例代码对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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#!/bin/bash #date=$(date +%Y%m%d-%H:%M:%S) date=$(date +%Y%m%d) loadbindir="A66.ZXT.ZT1028.MT8766.32+3.EU.13.0.V001.$date" # load bin file to current build dir cd $PWD rm -rf ./$loadbindir mkdir $loadbindir cd t0/out/target/product/tb8766p1_64_bsp/merged cp preloader_tb8766p1_64_bsp.bin logo.bin md1img.img spmfw.img sspm.img lk.img boot.img dtbo.img tee.img vbmeta.img vbmeta_system.img vbmeta_vendor.img super.img userdata.img MT6761_Android_scatter.txt ../../../../../../$loadbindir find -name "APDB_MT6761_S01__W2*" |xargs -I{} cp {} ../../../../../../$loadbindir find ../../../../../../s0/vendor/mediatek/proprietary/modem/A66_B2B4B5_B2B4B5B7B12B13B14B17B66B71/ -name "MDDB.META_MT6761_S00_MOLY_LR12A_R3*" |xargs -I{} cp {} ../../../../../../$loadbindir帮我解释一下这段shell脚本越详细越好

这段 Shell 脚本主要是用来将一些文件从当前目录复制到指定的目录,并创建一个新的目录用于存储这些文件。下面是脚本中各部分的详细解释: 1. `#!/bin/bash`:这是指定脚本使用的解释器,这里使用的是 Bash。 2. `date=$(date +%Y%m%d)`:这一行获取当前日期,并将其保存到变量 `date` 中。日期格式为年月日。 3. `loadbindir="A66.ZXT.ZT1028.MT8766.32+3.EU.13.0.V001.$date"`:这一行将日期变量添加到一个字符串中,用于创建新目录的名称。 4. `cd $PWD`:将当前工作目录切换到脚本所在的目录。 5. `rm -rf ./$loadbindir`:如果已经存在同名的目录,则删除该目录及其所有内容。 6. `mkdir $loadbindir`:创建一个新目录,名称为上面定义的变量 `loadbindir`。 7. `cd t0/out/target/product/tb8766p1_64_bsp/merged`:将当前工作目录切换到 `t0/out/target/product/tb8766p1_64_bsp/merged` 目录,该目录包含需要复制的文件。 8. `cp preloader_tb8766p1_64_bsp.bin logo.bin md1img.img spmfw.img sspm.img lk.img boot.img dtbo.img tee.img vbmeta.img vbmeta_system.img vbmeta_vendor.img super.img userdata.img MT6761_Android_scatter.txt ../../../../../../$loadbindir`:将指定的文件从当前目录复制到上面创建的新目录中。 9. `find -name "APDB_MT6761_S01__W2*" |xargs -I{} cp {} ../../../../../../$loadbindir`:在当前目录及其子目录中查找文件名以 "APDB_MT6761_S01__W2" 开头的文件,并将它们复制到上面创建的新目录中。 10. `find ../../../../../../s0/vendor/mediatek/proprietary/modem/A66_B2B4B5_B2B4B5B7B12B13B14B17B66B71/ -name "MDDB.META_MT6761_S00_MOLY_LR12A_R3*" |xargs -I{} cp {} ../../../../../../$loadbindir`:在指定目录及其子目录中查找文件名以 "MDDB.META_MT6761_S00_MOLY_LR12A_R3" 开头的文件,并将它们复制到上面创建的新目录中。 这样,脚本中的所有文件都被复制到了新目录中,以备后续使用。

import pandas as pd data = pd.read_excel('D:/workspace/python/5test.xlsx', sheet_name='Sheet1') rows = data.shape[0] #merged_row = ''.join(rows) value = data.iloc[rows - 1, 0] value1 = data.iloc[rows - 1, 1] value2 = value + value1 优化这段代码

你可以优化这段代码,将行数的计算和数据的提取合并在一起,并且不需要使用`.iloc[]`方法来提取单个单元格的值。以下是优化后的代码: ```python import pandas as pd data = pd.read_excel('D:/workspace/python/5test.xlsx', sheet_name='Sheet1') value = data.iloc[-1, 0] value1 = data.iloc[-1, 1] value2 = value + value1 ``` 在这里,我使用了负索引`-1`来表示最后一行,这样就不需要使用`.shape[0]`来计算行数了。然后直接通过`data.iloc[-1, 0]`来提取最后一行第一列的值,通过`data.iloc[-1, 1]`来提取最后一行第二列的值。最后将这两个值相加赋给`value2`变量。 这样的代码更简洁和高效,避免了额外的计算和函数调用。
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