robust infrared small target detection via multidirectional derivative-based

“多方位导数基于鲁棒红外小目标检测”是一种通过计算目标在不同方向上的导数变化来进行目标检测的方法。这种方法主要应用于红外图像处理中的目标检测领域。

首先，通过对红外图像进行预处理，包括灰度化、滤波等处理，提高图像质量。然后，利用多方位导数计算目标在不同方向上的变化情况。通过计算目标在多个方向上的导数，可以检测出目标与背景之间的边缘变化。

接下来，根据目标在不同方向上的导数变化情况，采用合适的阈值来确定目标的位置。在确定目标位置时，需要考虑到目标的大小、形状等因素。

为了提高检测的准确性和鲁棒性，可以采用适当的图像增强技术来增强目标的特征，如采用局部对比度增强、直方图均衡化等方法。

最后，通过对检测结果进行优化和后处理，如去除误检、连通区域分析等方法，可以进一步提高目标检测的准确性和稳定性。

综上所述，“多方位导数基于鲁棒红外小目标检测”是一种利用多个方向上的导数变化来检测红外图像中的小目标的方法。通过计算目标在多个方向上的导数，结合适当的图像处理技术和后处理算法，可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。这种方法在红外图像处理中有着广泛的应用前景。