python调用deepseek r1 模型

调用 DeepSeek R1 模型的 Python 示例
为了在 Python 中调用 DeepSeek R1 模型，可以使用 modelscope 库来下载并加载模型。以下是具体的实现方法：
下载并安装依赖库
首先需要确保已经安装了必要的 Python 包，可以通过 pip 来完成安装。
pip install modelscope transformers torch
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加载 DeepSeek R1 模型
下面是一个完整的 Python 代码示例，展示了如何加载和调用 DeepSeek R1 模型来进行推理[^1]。
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

# 创建对话任务实例
chat_pipeline = pipeline(task=Tasks.chat, model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')

# 输入提示词
prompt = "你好，请问你是谁？"

# 获取模型响应
response = chat_pipeline(prompt)

# 输出结果
print(response['response'])
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这段代码会从 ModelScope 平台上获取指定版本的 DeepSeek R1 模型，并通过给定的输入字符串得到相应的回复。注意这里的模型名称应当根据实际需求调整为合适的版本号或变体名。
对于更大型的 DeepSeek R1 Distill Qwen 版本（如 32B 参数量），同样适用上述流程，只需更改对应的模型路径即可[^3]。