用C语言实现该问题，注意此处的背包容量V极大，为1e12

在C语言中，我们可以利用动态规划（Dynamic Programming）的思想来解决这个0-1背包问题，尤其是当背包容量极大（如1e12）时。由于数值可能会很大，我们需要使用long long数据类型来处理。这里是一个简单的C程序示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义函数原型
long long knapSack(int W, int wt[], int val[], int n);

int main() {
    int n;
    long long V;
    printf("请输入物品数量n和背包容量V：");
    scanf("%d %lld", &n, &V);
    
    // 假设我们有n个物品
    int wt[n], val[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("请输入第%d个物品的重量和价值：", i + 1);
        scanf("%d %d", &wt[i], &val[i]);
    }

    long long max_value = knapSack(V, wt, val, n);
    printf("背包所能装下的物品价值最大和是：%lld\n", max_value);
    return 0;
}

// 动态规划函数
long long knapSack(int W, int wt[], int val[], int n) {
    // 初始化dp数组
    long long dp[501] = {0}; // 501是因为我们要处理0到n的所有情况
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        dp[i] = -1;
    }

    // 构建状态转移方程
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        if (wt[i] <= W) {
            dp[i + 1] = max(dp[i + 1], dp[i] + val[i]); // 如果物品能放下，比较不放和放的价值
            dp[i + 1] = max(dp[i + 1], wt[i]);         // 否则直接取当前物品的价值
        }
    }
    return dp[n]; // 返回整个背包的最大价值
}

运行此程序时，记得先读入物品数量和背包容量，然后逐个输入物品的重量和价值，最后输出背包的最大价值。