导入xlsx文件到MySQL，列名为time，closing，price

将Excel文件导入MySQL数据库，通常需要经过几个步骤。首先，你需要将Excel数据转换成可以被MySQL接受的格式，比如CSV或JSON。然后，你可以使用Python的pandas库读取Excel文件，处理数据，再通过如`mysql-connector-python`这样的库连接MySQL并插入数据。

以下是基本的Python示例：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 1. 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 确保 'time', 'closing', 'price' 列存在
assert set(df.columns) == {'time', 'closing', 'price'}

# 2. 连接MySQL
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

# 3. 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 4. 将DataFrame转化为SQL插入语句列表
inserts = df.to_records(index=False).tolist()
sql_query = "INSERT INTO your_table (time, closing, price) VALUES (%s, %s, %s)"

# 5. 执行批量插入
for record in inserts:
    cursor.execute(sql_query, record)

# 6. 提交事务并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

记得替换上述代码中的 `'your_file.xlsx'`, `your_username`, `your_password`, `your_host`, `your_database`, 和 `your_table` 为你实际的数据和数据库信息。