spring rocketmq重试

时间: 2024-01-23 09:15:25 浏览: 26
在Spring RocketMQ中实现消息重试可以通过设置重试的时间间隔来实现。根据提供的引用内容,可以在测试类中修改`SuspendCurrentQueueTimeMillis`属性的值来改变重试的时间间隔。以下是一个示例代码: ```java @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = RocketmqApplication.class) class RocketmqApplicationTests { @Value("${rocketmq.consumer.topic}") private String topic; @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; @Test public void testProducer(){ String msg = "Orderly_test"; rocketMQTemplate.convertAndSend(topic , msg); } @RocketMQMessageListener(topic = "${rocketmq.consumer.topic}", consumerGroup = "${rocketmq.consumer.group}") public class MyRocketMQListener implements RocketMQListener<String> { @Override public void onMessage(String message) { // 处理消息的逻辑 try { // 模拟处理失败,触发重试 throw new Exception("处理消息失败"); } catch (Exception e) { // 发生异常时,设置重试的时间间隔为2秒 rocketMQTemplate.getProducer().setSuspendCurrentQueueTimeMillis(2000); throw new RuntimeException(e); } } } } ``` 在上述代码中,通过在`MyRocketMQListener`类中的`onMessage`方法中设置`SuspendCurrentQueueTimeMillis`属性的值为2秒,来实现重试的时间间隔为2秒。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Spring Boot 单元测试和集成测试实现详解

主要介绍了Spring Boot 单元测试和集成测试实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解spring cloud如何使用spring-test进行单元测试

主要介绍了spring cloud如何使用spring-test进行单元测试,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

spring cloud eureka(免费下载)

最新版本的springcloud微服务实战,老版本与新版本差异较大,按照老的文章去使用新版本会有很多bug。
recommend-type

Spring Cache手动清理Redis缓存

主要介绍了Spring Cache手动清理Redis缓存,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Spring中IoC优点与缺点解析

主要为大家详细解析了Spring中IoC优点与缺点,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。