numpy array删减元素

可以使用numpy.delete()函数来删除数组中的元素。该函数的语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr表示要删除元素的数组；obj表示要删除的元素的下标或下标数组；axis表示要删除元素的轴。

例如，删除一维数组中的第2个元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 1)
print(new_arr)

输出：

[1 3 4 5]

删除二维数组中第2行和第3行：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, [1, 2], axis=0)
print(new_arr)

输出：

[[1 2 3]]

相关问题

(Numpy array,[Numpy array])怎么提取后面的那个[Numpy array]呀？

如果有一个包含两个元素的元组，第一个元素是一个NumPy数组，第二个元素是一个NumPy数组列表，可以使用索引来访问元组的第二个元素。例如，如果有一个元组t，可以使用t[1]来访问第二个元素，也就是NumPy数组列表。示例如下：

import numpy as np

t = (np.array([1, 2, 3]), [np.array([4, 5]), np.array([6, 7])])
second_arr_list = t[1]  #访问元组的第二个元素，即NumPy数组列表
print(second_arr_list)

输出结果为：

[array([4, 5]), array([6, 7])]

这里的`second_arr_list`就是元组t的第二个元素，即一个NumPy数组列表。可以使用列表索引来访问其中的元素，例如，`second_arr_list[0]`访问列表中的第一个元素，即一个NumPy数组。

numpy.array所有元素求和

可以使用numpy中的sum函数来计算numpy数组中所有元素的和。例如，假设你有一个名为arr的numpy数组，你可以使用以下代码计算所有元素的和：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
total = np.sum(arr)

print(total)

输出结果为: 15