python折线图下方填充颜色

Python折线图下方填充颜色可以使用plt.fill_between()函数来实现。该函数可以填充两条折线之间的区域，填充的原理是选择横向长度x=range(长度)，填充下界y1和填充上界y2。需要注意的是，填充两条折线之间的区域时，上折线填充代码下界为下折线，如果是0，则因为颜色重叠会发生变化。具体实现方法可以参考以下代码：

plt.fill_between(x=range(7), y1=0, y2=t_average, facecolor='royalblue', alpha=0.7)
plt.fill_between(x=range(7), y1=t_average, y2=distance, facecolor='cornflowerblue', alpha=0.3)

其中，x为横坐标，y1为填充下界，y2为填充上界，facecolor为填充颜色，alpha为填充透明度。

相关问题

python绘制上下折线图

要绘制上下折线图，你可以使用matplotlib库中的fill_between函数。这个函数可以在两条折线之间填充颜色，从而形成上下折线图的效果。

首先，你需要导入matplotlib.pyplot库，并创建一个图像对象和一个坐标轴对象。然后，你可以使用plot函数绘制两条折线，分别表示上方和下方的数据。接下来，使用fill_between函数填充两条折线之间的颜色。

下面是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制上下折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图像对象和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制上方折线
ax.plot(game, scores, color='blue', label='上方折线')

# 绘制下方折线
ax.plot(game, \[0\]*len(scores), color='red', label='下方折线')

# 填充两条折线之间的颜色
ax.fill_between(game, scores, \[0\]*len(scores), where=(scores >= 0), interpolate=True, color='blue', alpha=0.3)
ax.fill_between(game, scores, \[0\]*len(scores), where=(scores <= 0), interpolate=True, color='red', alpha=0.3)

# 设置图例和标题
ax.legend()
ax.set_title('上下折线图')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们使用了两条折线来表示上方和下方的数据。fill_between函数根据折线的正负值来填充不同的颜色，从而形成上下折线图的效果。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 绘制动态折线图](https://blog.csdn.net/firefox_yau/article/details/124446088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python绘制折线图](https://blog.csdn.net/qq542819222/article/details/126642243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

编写Python程序绘制一个带有填充区域的折线图,要求如下:使用numpy生成0到10之间的200个点，绘制一个正弦曲线。 填充正弦曲线下方y值小于0.5的区域，填充颜色为黄色，透明度为0.3。 x轴标签为“x值”，y轴标签为"y值”，图表标题为“带填充区域的正弦曲线

要创建这样的图形，你可以使用`matplotlib`库中的`fill_between()`函数来填充正弦曲线下方的区域。首先，确保已经安装了`numpy`和`matplotlib`，如果还没有安装，可以通过`pip install numpy matplotlib`进行安装。

以下是一个完整的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成0到10之间的200个均匀分布的点
x = np.linspace(0, 10, 200)
y = np.sin(x)

# 创建一个新的图形窗口
plt.figure()

# 绘制正弦曲线
plt.plot(x, y, label='正弦曲线')

# 计算y值小于0.5的范围并填充黄色区域（透明度为0.3）
mask = y < 0.5
plt.fill_between(x[mask], y[mask], facecolor='yellow', alpha=0.3)

# 设置轴标签和图表标题
plt.xlabel('x值')
plt.ylabel('y值')
plt.title('带填充区域的正弦曲线')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这个代码会创建一个带有填充区域的正弦曲线图，如你所描述的要求。如果你有任何疑问或想深入了解其中的工作原理，请随时提问。