python折线图下方填充颜色

Python折线图下方填充颜色可以使用plt.fill_between()函数来实现。该函数可以填充两条折线之间的区域，填充的原理是选择横向长度x=range(长度)，填充下界y1和填充上界y2。需要注意的是，填充两条折线之间的区域时，上折线填充代码下界为下折线，如果是0，则因为颜色重叠会发生变化。具体实现方法可以参考以下代码：

plt.fill_between(x=range(7), y1=0, y2=t_average, facecolor='royalblue', alpha=0.7)
plt.fill_between(x=range(7), y1=t_average, y2=distance, facecolor='cornflowerblue', alpha=0.3)

其中，x为横坐标，y1为填充下界，y2为填充上界，facecolor为填充颜色，alpha为填充透明度。

相关问题

python 折线图颜色

要调整Python中折线图的颜色，可以使用matplotlib库来绘制折线图，并通过设置线条的颜色参数来改变。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图，并设置线条颜色为红色
plt.plot(x, y, color='red')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`color`参数用于设置线条的颜色。你可以根据需要将其设置为不同的颜色值，例如`'red'`表示红色。

除了使用具体的颜色名称，你还可以使用其他格式来表示颜色，例如使用RGB值或十六进制值。例如：

plt.plot(x, y, color=(0.2, 0.4, 0.6))  # 使用RGB值表示颜色
plt.plot(x, y, color='#FF0000')  # 使用十六进制值表示颜色

你可以根据自己的需求选择合适的颜色来绘制折线图。

python折线图颜色

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库来绘制折线图。要为折线图指定颜色，可以在 `plot()` 函数中传入 `color` 参数。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 5, 1]

# 绘制折线图，指定颜色为红色
plt.plot(x, y, color='red')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`color` 参数被设置为 `'red'`，表示折线的颜色为红色。除了字符串类型的颜色表示法，还可以使用 RGB 元组来指定颜色，例如 `(1, 0, 0)` 表示红色，`(0, 1, 0)` 表示绿色，`(0, 0, 1)` 表示蓝色。另外，matplotlib 还支持一些内置的颜色缩写，例如 `'r'` 表示红色，`'g'` 表示绿色，`'b'` 表示蓝色。你可以根据自己的需要来选择合适的颜色表示法。