python爬虫股票源码

Python爬虫用于抓取股票信息的源码通常涉及到网络请求库如requests、BeautifulSoup或Scrapy框架来解析HTML页面。以下是一个简单的示例，展示如何使用Python从某个网站获取股票价格的基本结构：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://example.com/stock-prices"

def get_stock_data(stock_code):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 判断请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到包含股票数据的部分，这通常依赖于具体的网页结构
        stock_info = soup.find('div', {'class': 'stock-info', 'id': f'stock_{stock_code}'})
        
        # 提取并返回股票数据，例如价格
        stock_price = stock_info.find('span', {'class': 'price'}).text
        return stock_price
    else:
        print(f"Failed to fetch data with status code {response.status_code}")

# 示例使用
stock_code = "SH600000"
stock_price = get_stock_data(stock_code)
print(f"The current price of stock {stock_code} is: {stock_price}")

请注意，实际的代码会因为每个网站的HTML结构差异而有所不同。在编写爬虫时，需要遵守网站的Robots.txt协议，并尊重版权。