Python导入数据

在Python中，导入数据是数据分析和编程过程中常见的步骤，通常用来加载外部数据文件或API获取的数据。Python提供了多种方式来导入数据，下面是几个常用的方法：

1. **使用内置模块**:
- `csv`模块：用于读取CSV（逗号分隔值）文件。

   import csv
   with open('data.csv', 'r') as file:
       reader = csv.reader(file)
       for row in reader:
           print(row)

- `pandas`库中的`read_csv`函数：对于更复杂的数据，如Excel、SQL数据库或JSON，pandas是一个强大的工具。

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('data.csv')

2. **`numpy`模块**：
对于数值计算，numpy的`loadtxt`和`genfromtxt`函数可以读取文本文件。

   import numpy as np
   data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

3. **`json`模块**：
用于处理JSON格式的数据。

   import json
   with open('data.json', 'r') as file:
       data = json.load(file)

4. **网络请求**：
使用`requests`库可以从API获取数据，例如JSON格式。

   import requests
   response = requests.get('https://api.example.com/data')
   data = response.json()

5. **`pickle`模块**：
用于序列化对象到磁盘，也可以反序列化。

   import pickle
   with open('data.pickle', 'rb') as file:
       data = pickle.load(file)