python输入加减法直接得出结果

时间: 2024-10-08 16:27:15 浏览: 26
在Python中,你可以通过编写简单的交互式脚本来实现用户输入加减法并得到结果的功能。这通常涉及到接收用户的输入,解析输入的数字和运算符,然后执行相应的计算。下面是一个基本的例子: ```python def add_or_subtract(): num1 = float(input("请输入第一个数字: ")) operator = input("请输入运算符 (+ 或 -): ") if operator == '+': num2 = float(input("请输入第二个数字: ")) result = num1 + num2 elif operator == '-': num2 = float(input("请输入第二个数字: ")) result = num1 - num2 else: print("无效的运算符,请输入 '+' 或 '-'") return print(f"{num1} {operator} {num2} 的结果是: {result}") add_or_subtract() ``` 当你运行这个程序时,它会提示用户输入两个数字和运算符。根据用户的选择,它将执行加法或减法,并显示结果。
相关问题

# python 加减乘除项目案例: num1 = float(input("请从键盘输入第一个数: ")) num2 = float(input("请从键盘输入第二个数: ")) oper = input("请输入要完成的操作(+、-、*、/)") # 定义加法函数def add() def add(): # 加法 result = num1 + num2 return result # 定义减法函数def sub() def sub(): # 减法 result = num1 - num2 return result # 定义乘法函数def multi() def multi(): # 乘法 result = num1 * num2 return result # 定义除法函数def div() def div(): # 除法 result = num1 / num2 return result # 判断输入的符号并得出结果 if oper=="+": print("和为:",add()) elif oper=="-": print("差为:", sub()) elif oper=="*": print("积为:", multi()) elif oper=="/": # 除法运算时除数不能为0。 例如:33/11=3 11为除数 if num2 == 0: print("除数不能为0") else: print("商为:", div()) else: print('非法输入') 已下代码使用两个def嵌套如何写出

你可以使用一个函数来调用其他四个函数并返回结果。代码如下: ```python def calculator(num1, num2, oper): # 定义加法函数 def add(): result = num1 + num2 return result # 定义减法函数 def sub(): result = num1 - num2 return result # 定义乘法函数 def multi(): result = num1 * num2 return result # 定义除法函数 def div(): if num2 == 0: return "除数不能为0" else: result = num1 / num2 return result # 判断输入的符号并得出结果 if oper == "+": return add() elif oper == "-": return sub() elif oper == "*": return multi() elif oper == "/": return div() else: return "非法输入" # 测试代码 num1 = float(input("请输入第一个数:")) num2 = float(input("请输入第二个数:")) oper = input("请输入要完成的操作(+、-、*、/):") result = calculator(num1, num2, oper) print("结果为:", result) ``` 这样,你就可以通过调用`calculator()`函数来完成加减乘除四种运算了。

#请用 Tensorflow 框架,模拟一下([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]] + [[5, 6], [7, 8]]) * 9 – 10E 的运算,并输出结果。( E为单位矩阵,乘法为矩阵乘)。写出代码和注释并运行出结果。

在TensorFlow框架中,我们可以使用`tf.tensor`来创建张量(数组),然后通过`tf.add`、`tf.matmul`和基本的算术操作来进行所需的矩阵加法、矩阵乘法和减法。首先,我们需要导入必要的库,然后定义输入矩阵以及单位矩阵。以下是模拟上述运算的代码: ```python # 导入tensorflow库 import tensorflow as tf # 创建两个输入矩阵 matrix1 = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) # [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]] matrix2 = tf.constant([[5., 6.], [7., 8.]]) # [[5., 6.], [7., 8.]],这是第二个矩阵加起来的部分 # 创建单位矩阵(在这个简单的例子中不需要特别创建,因为可以直接用tf.eye) unit_matrix = tf.eye(2) # 单位矩阵,形状为 (2, 2) # 对两个矩阵进行加法 sum_matrix = tf.add(matrix1, matrix2) # 矩阵乘法 result_matrix = tf.matmul(sum_matrix, unit_matrix) # 注意这里我们用的是点积(内积),不是通常意义上的矩阵乘法,因为矩阵乘法需要匹配的维度 # 执行减法操作 final_result = result_matrix - 100. # 10E在这里被理解为100,因为E通常表示单位矩阵的元素全为1,所以相当于常数100 # 运行计算 with tf.Session() as sess: output = sess.run(final_result) print("最终结果:", output) ``` 注意:由于`tf.eye`生成的是对角线元素为1的单位矩阵,而题目中提到的是所有元素都是1的单位矩阵,因此上面的代码会得出所有元素都减去90的结果。如果想要得到所有元素都是10的单位矩阵,请修改为`unit_matrix = tf.fill([2, 2], 10)`。
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